横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Prodeepseek/deepseek-v4-pro | DeepSeek | $1.65 / 1M tokens | $3.31 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 2503-4012ms | Catalog | Platform curated |
| Qwen3.8-Omni-Flashqwen/qwen3.8-omni-flash | Qwen | $0.12 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2986-9911ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Qwen3.8-Omni-Flash のほうが DeepSeek-V4-Pro より安価です（$0.12 / 1M tokens input / $0.4 / 1M tokens output 対 $1.65 / 1M tokens input / $3.31 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: 1M tokens。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら Qwen3.8-Omni-Flash、より大きい context window が必要なら DeepSeek-V4-Pro を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。