DeepSeek-V4.1-Flash via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.18 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.
लागत नियंत्रण चाहने वाली टीमों के लिए OpenRouter के विकल्प
OpenRouter जैसे multi-model access की तुलना cost control, local provider coverage, BYOK, budgets और team reporting के साथ करें।
यह शॉर्टलिस्ट किस काम के लिए है?: OpenRouter के विकल्प
OpenRouter तब उपयोगी है जब आपको एक ही API से कई models देखना हो। लेकिन कुछ टीमों को local model sources, BYOK, team-level spend reporting, budget controls और procurement-friendly governance भी चाहिए होती है। NextModel को सिर्फ सस्ते clone की तरह नहीं, बल्कि cost-control gateway की तरह देखना चाहिए: इसकी अहमियत model comparison, OpenAI-style calls, source transparency और spend management को एक ही workflow में जोड़ने में है।
स्रोत आधार: NextModel की positioning, curated model catalog, और उपलब्ध public OpenRouter metadata। · अद्यतन 2026-08-05
Catalog activity
अनुशंसित विकल्प openrouter के विकल्प
शॉर्टलिस्ट से शुरुआत करें, फिर वास्तविक प्रॉम्प्ट पर परीक्षण करें और प्रोडक्शन रूटिंग से पहले मासिक लागत की तुलना करें।
Claude Haiku 4.5 via NextModel: 200k-token context; $1 / 1M tokens in / $5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
DeepSeek-V4-Pro via NextModel: 1M-token context; $1.65 / 1M tokens in / $3.31 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
तुलना तालिका
शॉर्टलिस्ट की तुलना कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताओं और स्रोत के आधार पर करें।
इस दृश्य का उपयोग तब करें जब आप प्रोडक्शन शॉर्टलिस्ट को संकरा कर रहे हों, बैकअप नीति बना रहे हों, या मॉडल लागत-प्रभावशीलता की तुलना कर रहे हों।
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flashdeepseek/deepseek-v4-1-flash | DeepSeek | $0.3 / 1M tokens | $1.18 / 1M tokens | 1M | Streaming | Chinese Q&A, general chat | 4553-6187ms | Catalog | Platform curated |
| Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.5 | Anthropic | $1 / 1M tokens | $5 / 1M tokens | 200k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1327-2183ms | Catalog | Platform curated |
| Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 | Anthropic | Starting at $0.1 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1321-2017ms | Catalog | Platform curated |
| DeepSeek-V4-Prodeepseek/deepseek-v4-pro | DeepSeek | $1.65 / 1M tokens | $3.31 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 2503-4012ms | Catalog | Platform curated |
| Gemini 3.1 Flash-Litegoogle/gemini-3.1-flash-lite | $0.25 / 1M tokens | $1.50 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 936-1952ms | Catalog | Platform curated | |
| Gemini 3.5 Flash-Litegoogle/gemini-3.5-flash-lite | $0.3 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 5379-9492ms | Catalog | Platform curated | |
| GPT-4.1 Nanoopenai/gpt-4.1-nano | OpenAI | $0.1 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 844-2401ms | Catalog | Platform curated |
| GPT-4oopenai/gpt-4o | OpenAI | $2.50 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 128k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1065-2456ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
OpenRouter के विकल्प FAQ
क्या NextModel, OpenRouter की जगह ले सकता है?
यह multi-model API की मिलती-जुलती जरूरतों को संभाल सकता है, लेकिन इसकी positioning ज्यादा cost control, BYOK, budgets और local व global providers के management पर केंद्रित है।
क्या NextModel model providers के साथ official partnerships का दावा करता है?
नहीं। साइट supported model sources और catalog data का वर्णन करती है, official partnerships का नहीं, जब तक वे अलग से verified न हों।
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