NextModel India · production gateway · OpenAI-compatible

All models.One API.

भारतीय टीमों के लिए एक OpenAI-compatible hosted API के साथ AI API spend नियंत्रित करें। Misses असली upstream को call करते हैं, upstream cache hits को official cache rate पर 1:1 bill किया जाता है, और receipts SDK integration बदले बिना cost visibility बनाए रखते हैं.

Get API KeyView pricingQuickstart
›prompt: "इस workload के लिए एक मॉडल चुनें।"
anclaude-sonnet-4-51.2s
लागत: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
लागत: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
लागत: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
लागत: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources140 / growing
Gateway statusOK

Latest

New model · 2026-09-05

GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing

Pricing · 2026-09-05

The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples

Migration · 2026-09-05

Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback

Community · 2026-09-06

What early testers are actually doing with GPT-6 Astra

यह किनके लिए है

वास्तविक API traffic वाली developers और small teams के लिए बनाया गया.

अगर आप token cost, repeated requests और integration speed पर नज़र रखते हैं, तो यह आपके existing SDK के ऊपर hosted API layer है.

NextModel Fresh calls, Upstream cache 1:1 pricing और receipts को SDK के ऊपर एक visible control layer में लाता है। इससे teams बिना app को दोबारा बनाए unit economics और billing facts को साफ़ रख सकती हैं.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.

सीधा जवाब

NextModel क्या है?

NextModel developers और small teams के लिए OpenAI-compatible hosted API है, जो model spend बढ़ने से पहले Fresh fallback, Upstream cache 1:1 pricing और transparent receipts को एक ही जगह संभालना चाहते हैं.

Teams NextModel तब इस्तेमाल करती हैं जब उन्हें compatible hosted API चाहिए लेकिन billing facts की visibility नहीं खोनी। यह gateway familiar OpenAI SDK shape को बनाए रखते हुए pricing context, upstream cache pass-through और receipts जोड़ता है.

समर्थित मॉडल स्रोत · यह आधिकारिक साझेदारी नहीं है
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
क्यों nextmodel

एक gateway.
खर्च, policies और sources को दिखाई देता रखें.

मॉडल चयन, बजट नियम, source comparison और usage reporting को application code से बाहर रखें। API परिचित रहती है, जबकि decision layer product और platform टीमों के लिए दिखने लगती है।

01 · one sdk

OpenAI SDK, कई मॉडल स्रोत.

पहले से OpenAI इस्तेमाल कर रहे हैं? base_url बदलें और chat completions, streaming, tools और JSON-oriented workflows बनाए रखें।

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

Production traffic से पहले policies.

Workload, source, budget, latency या capability के आधार पर routing करें, बजाय इसके कि rules को अलग-अलग services में फैलाया जाए।

03 · billing

Key, project और team के हिसाब से spend.

देखें कि कौन-से application paths token cost चला रहे हैं और model selection को operational decision बनाएं।

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

Call करने से पहले gap compare करें.

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

बजट-सचेत मॉडल संचालन.

अपनी keys लाएं, project limits assign करें और model API spend के लिए साफ audit trail बनाए रखें।

42 मॉडल
tracked dimensionsproject · key · source
policy layerbudgets · providers
SDK modeOpenAI-compatible
06 · regions

Domestic + global, एक endpoint.

एक ही interface से Chinese और global model sources compare करें, बिना किसी official partnership का संकेत दिए।

live model graph

140 मॉडल,
एक shortlist.

Model comparison के लिए एक endpoint। Production traffic route करने से पहले price, latency estimates, provider source और workload fit देखें।

Blblack-forest-la...Blblack-forest-la...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...
api.nextmodel.app

क्विकस्टार्ट

मौजूदा SDK से दिखाई देने वाले लागत नियंत्रण तक तीन कदम।

चरणAPI कुंजी बनाएं

जिस प्रोजेक्ट, वातावरण या वर्कलोड को आप ट्रैक करना चाहते हैं, उसके लिए एक कुंजी जारी करें।

चरणbase_url

OpenAI SDK बेस URL को https://api.nextmodel.app/v1 पर सेट करें।

चरणमॉडल कॉल करना शुरू करें

कैटलॉग से एक मॉडल ID का उपयोग करें, फिर लागत और आउटपुट गुणवत्ता की तुलना करें।

कॉस्ट गवर्नेंस

खर्च बढ़ने से पहले Fresh, cache और receipts को visible रखें.

जैसे ही request volume और spend बढ़ना शुरू होता है, developers और small teams को इसी layer की जरूरत पड़ती है.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

डॉक्स CTA

Python, Node या curl में एक काम करने वाला अनुरोध कॉपी करें।

curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

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क्विकस्टार्ट खोलें, एक अनुरोध कॉपी करें, और अपने वास्तविक वर्कलोड की तुलना Fresh और upstream cache कीमतों से करें।

API Key prayapt kareinQuickstart padhein