איך מעריכים את עלות AI API לפני השקה?
כופלים את ממוצע טוקני הקלט במחיר הקלט ואת ממוצע טוקני הפלט במחיר הפלט לכל request, ואז מכפילים בנפח החודשי. המחשבון הזה עושה זאת על פני כמה מודלים ומוסיף התאמות של cache ו-batch.
/ tools / il / ai-api-cost-calculator
AI API Cost Calculator
Estimate monthly LLM API cost across input, output, batch, and cache assumptions.
מחשבון עלות AI API מעריך את ההוצאה החודשית על LLM לפי נפח ה-requestים, ממוצע טוקני הקלט והפלט, והמחיר לכל מודל לפני שמעבירים טראפיק לפרודקשן. הוא לוקח בחשבון גם prompt caching, הנחות batch ו-streaming כדי להתקרב יותר לטראפיק האמיתי.
- הערכת עלות חודשית לפי נפח token ומחיר input/output לכל מודל
- לראות איך prompt caching ו-batch processing משנים את החשבון
- להשוות את ההערכה ל-routing של NextModel ולחיסכון מ-cache
Cost Calculator
הקלטים מעובדים בתוך הדפדפן הזה; אל תדביקו מפתחות API אמיתיים.
דוח אבחון
$2500העלות החודשית הנוכחית$2455הערכת NextModel2%חיסכון פוטנציאלי
price_source_should_be_verified, model_not_marked_production
FAQ
AI API Cost Calculator FAQ
האם prompt caching מוריד את עלות ה-API?
כן. אפשר לשמור ב-cache קידומות קלט שחוזרות על עצמן וכך להוריד את עלות הקלט. המחשבון מיישם הנחת cache שמרנית שניתן לכוונן לפי hit rate; עדיף לאמת זאת קודם עם cacheability checker.
למה החשבון בפועל גבוה מההערכה?
בדרך כלל הסיבות הן טוקני פלט, overhead של streaming ו-retry. יצאו את החשבון ונתחו אותו עם AI API bill analyzer כדי למצוא את הפער.
כלים קשורים
להמשיך לייעל עלויות
השלב הבא
השתמש בדוח להחלטת האינטגרציה הבאה.
העתק את כתובת הבסיס של ה-API, השווה פרטי מודלים או צור מפתח כשאתה מוכן לבדיקת תאימות אמיתית.