Change base_url and compare providers without reworking the call shape.
NextModel Israel · שער ייצור · תואם OpenAI
All models.One API.
שלטו בעלות AI API דרך hosted API אחד תואם OpenAI עבור צוותים בישראל. Misses נשלחים ל-upstream האמיתי, hit של upstream cache מחויבים 1:1 במחיר ה-cache הרשמי, וקבלות שומרות על הוצאה גלויה בלי לכתוב מחדש את ה-SDK integration.
›prompt: "בחרו מודל ל-workload הזה."
anclaude-sonnet-4-51.2s
עלות: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
עלות: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
עלות: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
עלות: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources140 / growing
Gateway statusOK
Latest
New model · 2026-09-05
GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing
Pricing · 2026-09-05
The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples
Migration · 2026-09-05
Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback
Community · 2026-09-06
What early testers are actually doing with GPT-6 Astra
למי זה מיועד
נבנה למפתחים ולצוותים קטנים עם תעבורת API אמיתית.
אם אתם עוקבים אחרי עלות token, בקשות חוזרות ומהירות אינטגרציה, זו שכבת hosted API מעל ה-SDK הקיים שלכם.
NextModel מאחד Fresh calls, Upstream cache 1:1 pricing וקבלות לשכבת שליטה גלויה מעל ה-SDK. כך הצוות יכול לשמור על unit economics ועל billing facts ברורים בלי לבנות את האפליקציה מחדש.
See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.
Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.
תשובה ישירה
מה זה NextModel?
NextModel הוא hosted API תואם OpenAI למפתחים ולצוותים קטנים שצריכים מקום אחד לניהול Fresh fallback, Upstream cache 1:1 pricing וקבלות שקופות לפני שעלות המודלים גדלה.
צוותים משתמשים ב-NextModel כשהם רוצים hosted API תואם בלי לאבד ראות על billing facts. ה-gateway שומר על צורת ה-OpenAI SDK המוכרת ומוסיף הקשר תמחור, upstream cache pass-through וקבלות.
מקורות מודלים נתמכים · לא שותפויות רשמיות
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
למה nextmodel
gateway אחד.
שמרו על spend, policies ומקורות גלויים.
הוציאו את בחירת המודל, כללי התקציב, השוואת המקורות ודיווח השימוש מקוד האפליקציה. ה-API נשאר מוכר בזמן ששכבת ההחלטה נעשית גלויה לצוותי product ו-platform.
01 · one sdk
OpenAI SDK אחד, הרבה מקורות model.
כבר עובדים עם OpenAI? החליפו base_url ושמרו על chat completions, streaming, tools וזרימות JSON-oriented.
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-5",
messages=[...],
)02 · routing
policies לפני תעבורת production.
בצעו routing לפי workload, מקור, תקציב, latency או capability במקום לפזר חוקים בין שירותים.
03 · billing
spend לפי key, project ו-team.
ראו אילו מסלולי אפליקציה מייצרים עלות token והפכו את בחירת המודל להחלטה תפעולית.
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price
השוו את הפער לפני הקריאה.
05 · governance
תפעול מודלים עם מודעות לתקציב.
הביאו מפתחות משלכם, הגדירו גבולות project ושמרו על audit trail ברור להוצאות model API.
42 מודלים
ממדי מעקבproject · key · source
שכבת policybudgets · providers
מצב SDKOpenAI-compatible
06 · regions
מקומי + גלובלי, endpoint אחד.
השוו מקורות מודלים סיניים וגלובליים מממשק אחד בלי לרמוז על partnership רשמית עם provider.
גרף מודלים חי
140 מודלים,
shortlist אחת.
endpoint אחת להשוואת מודלים. בדקו מחיר, הערכות latency, מקור provider והתאמת workload לפני routing של תעבורת production.
התחלה מהירה
שלושה צעדים מ-SDK קיים לשליטה גלויה בעלויות.
הנפק מפתח לפרויקט, לסביבה או לעומס העבודה שברצונך לעקוב אחריו.
הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית של OpenAI SDK ל-https://api.nextmodel.app/v1.
השתמש במזהה מודל מהקטלוג, ולאחר מכן השווה עלות ואיכות פלט.
ניהול עלויות
השאירו את Fresh, ה-cache והקבלות גלויים לפני שההוצאה גדלה.
זו השכבה שמפתחים וצוותים קטנים צריכים כשהיקף הבקשות וההוצאה מתחילים לעלות.
Understand which applications and environments are driving model spend.
See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.
Transparent workflows
- Send requests through one OpenAI-compatible interface.
- Misses call the real upstream model.
- Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
- Use receipts and usage exports to reconcile what happened.
קריאה לפעולה - תיעוד
העתק בקשה פועלת ב-Python, Node או curl.
curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
// npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);בנצ'מרק חדש
לפני הפעלת מטמון, מדוד אם השימוש החוזר בטוח.
CacheSafety Bench בודק את שיעור הפגיעות הבטוחות, שיעור הפגיעות הרעות, כשלי מלכודת סמנטית וחיסכון בעלויות לפני שצוותים סומכים על שכבת מטמון.
CacheSafety Bench עוזר לצוותים להשוות את שיעור הפגיעות הבטוחות, שיעור הפגיעות הרעות, כשלי מלכודת סמנטית וחיסכון בעלויות לפני שהם סומכים על שכבת מטמון בסביבת ייצור.
גלה את הבנצ'מרקHatchil akhshav
בחר את המודל, ולאחר מכן נהל את ההוצאה.
פתח את ההתחלה המהירה, העתק בקשה, והשווה את עומס העבודה האמיתי שלך למחירי Fresh ו-upstream cache.