השוו בין MoonshotAI: Kimi K2.6 (Moonshot AI) לבין Meta: Llama 4 Maverick (Meta) לפי מחיר, הקשר, יכולות והשהיה.
זה לצד זה
השוו מחיר, ספק, הקשר, יכולות, השהיה ובסיס המקור.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
שאלות נפוצות
Meta: Llama 4 Maverick זול יותר מ-MoonshotAI: Kimi K2.6 ($0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output לעומת $0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output). העלות בפועל תלויה בתמהיל token הקלט והפלט שלכם, לכן כדאי להעריך אותה עם מחשבון המחירים על בסיס תעבורה אמיתית.
ל-Meta: Llama 4 Maverick יש חלון הקשר גדול יותר (1M tokens) לעומת 262.1k tokens.
שני המודלים מתאימים ל-Long context. בחרו ב-Meta: Llama 4 Maverick אם העלות היא העדיפות העליונה, או ב-Meta: Llama 4 Maverick אם דרוש חלון הקשר גדול יותר. בדקו את שניהם על פרומפטים אמיתיים לפני שמפנים תעבורת פרודקשן.