Llama 4 Maverick 在 NextModel 中是什麼？
台灣團隊可用的 NextModel 目錄中的 Meta 模型，常用於 開源模型工作流、成本敏感型長上下文、分類 工作負載。當前展示價格為輸入 $0.15 / 1M tokens、輸出 $0.6 / 1M tokens 每 100 萬 token，上下文視窗為 1M token。
適用場景
- 開源模型工作流
- 成本敏感型長上下文
- 分類
OpenAI 相容呼叫範例
保持 OpenAI SDK 呼叫方式不變，把 base_url 改為 NextModel，並使用模型目錄 ID llama-4-maverick。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代項
Google目錄
Gemini 2.5 Flash 是更低成本的長上下文與視覺候選，適合需要多模態覆蓋、但不想總是使用高價模型的團隊。
適用場景長文件摘要, 圖像問答, 快速多模態路由
路由已設定
工具呼叫視覺JSON 模式長上下文
OpenRouter（可用時）OpenRouter 公開 Models API 的即時中繼資料；公開價格來自註冊表定價規則。
Moonshot AI目錄
Kimi K2.6 是面向長上下文中文場景的模型候選，適合文件密集型團隊在成本、上下文長度與國內模型覆蓋之間做權衡。
適用場景長篇中文文件, 合約審查, 知識庫問答
路由已設定
JSON 模式長上下文串流輸出工具呼叫
OpenRouter（可用時）OpenRouter 公開 Models API 的即時中繼資料；公開價格來自註冊表定價規則。
Mistral AI目錄
Mistral Small 3.2 是低成本多語言候選，適合分類、翻譯與短文本工作流。
適用場景翻譯, 分類, 短文摘要
路由已設定
工具呼叫JSON 模式串流輸出低成本
OpenRouter（可用時）OpenRouter 公開 Models API 的即時中繼資料；公開價格來自註冊表定價規則。
常見問題
Meta: Llama 4 Maverick API 常見問題
Why include Llama 4 Maverick?
It gives teams an open-model candidate when comparing cost, context length, and provider optionality.