Gemini 3.8 Flash 在 NextModel 中是什麼？
台灣團隊可用的 NextModel 目錄中的 Google 模型，常用於 圖像理解、multimodal chat 工作負載。當前展示價格為 $0.75 / 1M tokens、輸出 $3.75 / 1M tokens，上下文視窗為 1M token。
適用場景
- 圖像理解
- multimodal chat
OpenAI 相容呼叫範例
request.sh
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-d '{"model":"google/gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'换模型只改 model 字段。
相似替代項
Google目錄
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Gemini 3 系列高性能原生多模态推理模型的新增成员。该模型成本效益突出、响应速度快，专为翻译、分类这类高吞吐量、时延敏感型任务优化，同时支持智能体工作流。
適用場景圖像理解, multimodal chat
路由已設定
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理NextModel gateway catalog (Go origin)
Qwen目錄
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。
適用場景圖像理解, multimodal chat
路由已設定
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理NextModel gateway catalog (Go origin)
Google目錄
Google Gemini 3.1 Flash-Lite，超轻量快速模型。支持文本、图像、视频多模态输入，极低成本。适合对延迟和成本极度敏感的大规模部署场景，支持缓存进一步降本。
適用場景圖像理解, multimodal chat
路由已設定
串流輸出工具呼叫JSON 模式視覺
平台整理NextModel gateway catalog (Go origin)
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