DeepSeek V3 在 NextModel 中是什麼？
台灣團隊可用的 NextModel 目錄中的 DeepSeek 模型，常用於 中文問答、general chat 工作負載。當前展示價格為輸入 $0.038 / 1M tokens、輸出 $0.152 / 1M tokens 每 100 萬 token，上下文視窗為 163.8k token。
適用場景
- 中文問答
- general chat
OpenAI 相容呼叫範例
保持 OpenAI SDK 呼叫方式不變，把 base_url 改為 NextModel，並使用模型目錄 ID deepseek--deepseek-chat。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)相似替代項
DeepSeek目錄
DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well...
適用場景中文問答, general chat
路由已設定
串流輸出工具呼叫JSON 模式長上下文
平台整理NextModel gateway catalog (Go origin)
DeepSeek目錄
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
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DeepSeek目錄
DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
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常見問題