GLM-5.2 和 MiniMax M3 哪個更便宜？
MiniMax M3 較便宜（¥2.81 / 1M tokens 輸入 / ¥11.23 / 1M tokens 輸出），GLM-5.2 為 ¥8 / 1M tokens 輸入 / ¥28 / 1M tokens 輸出。實際成本取決於你的輸入/輸出 token 比例，請用價格計算器按真實流量估算。
該怎麼選？
- 價格：MiniMax M3 較便宜（¥2.81 / 1M tokens 輸入 / ¥11.23 / 1M tokens 輸出），GLM-5.2 為 ¥8 / 1M tokens 輸入 / ¥28 / 1M tokens 輸出。
- GLM-5.2 獨有能力：推理。
- MiniMax M3 獨有能力：低成本。
逐項對比
GLM-5.2 對比 MiniMax M3 — 完整對比
按價格、提供方、上下文、能力、延遲與來源基礎比較。
| 模型 | 提供方 | 輸入 | 輸出 | 上下文 | 能力 | 適用場景 | 延遲 | 狀態 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | 工具呼叫JSON 模式串流輸出推理 | general-purpose reasoning, 中文問答 | 1000-3000ms | 生產可用 | 平台整理 |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | 工具呼叫JSON 模式串流輸出低成本 | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | 生產可用 | 平台整理 |
常見問題
GLM-5.2 對比 MiniMax M3 常見問題
GLM-5.2 和 MiniMax M3 哪個上下文視窗更大？
兩者上下文視窗相同：128k tokens。
做中文，GLM-5.2 和 MiniMax M3 選哪個？
兩者都適用於中文。若以成本為先，選 MiniMax M3；若需要更長上下文，選 GLM-5.2。建議用真實提示詞各跑一遍再決定。