NextModel Україна · production gateway · OpenAI-сумісний

All models.One API.

Керуйте витратами на AI API через один OpenAI-сумісний hosted API для українських команд. Misses викликають реальний upstream, попадання upstream cache тарифікуються 1:1 за офіційною cache-ціною, а чеки зберігають видимість витрат без переписування SDK-інтеграції.

Get API KeyView pricingQuickstart
›prompt: "Оберіть модель для цього навантаження."
anclaude-sonnet-4-51.2s
вартість: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
вартість: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
вартість: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
вартість: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources140 / growing
Gateway statusOK

Latest

New model · 2026-09-05

GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing

Pricing · 2026-09-05

The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples

Migration · 2026-09-05

Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback

Community · 2026-09-06

What early testers are actually doing with GPT-6 Astra

Для кого

Створено для розробників і малих команд з реальним API-трафіком.

Якщо ви стежите за витратами на token, повторними запитами та швидкістю інтеграції, це hosted API-рівень над вашим наявним SDK.

NextModel поєднує Fresh-виклики, тарифи upstream-кешу 1:1 та чеки в один видимий рівень керування над SDK. Це допомагає командам краще бачити unit economics без перебудови застосунку.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.

Пряма відповідь

Що таке NextModel?

NextModel — це OpenAI-сумісний hosted API для розробників і малих команд, яким потрібне одне місце для Fresh fallback, тарифів upstream-кешу 1:1 і прозорих чеків до того, як витрати на моделі почнуть рости.

Команди використовують NextModel, коли хочуть сумісний hosted API, але не хочуть втрачати видимість billing-фактів. Gateway зберігає знайому форму OpenAI SDK і додає ціновий контекст, пропускання upstream-кешу 1:1 та чеки.

підтримувані джерела моделей · не є офіційними партнерствами
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
чому nextmodel

Один gateway.
Тримайте витрати, політики та джерела видимими.

Винесіть вибір моделей, правила бюджету, порівняння джерел і usage-звіти з коду застосунку. API залишається звичним, а шар ухвалення рішень стає видимим для продукту й платформи.

01 · one sdk

OpenAI SDK, багато джерел моделей.

Уже користуєтеся OpenAI? Змініть base_url і збережіть chat completions, streaming, tools та JSON-орієнтовані сценарії.

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

Політики до production-трафіку.

Робіть routing за workload, джерелом, бюджетом, латентністю чи capability замість того, щоб розкидати правила по сервісах.

03 · billing

Витрати за key, проєктом і командою.

Бачте, які шляхи застосунку створюють token-витрати, і перетворюйте вибір моделі на операційне рішення.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

Порівнюйте розрив до виклику.

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

Операції з моделями з урахуванням бюджету.

Підключайте власні keys, призначайте ліміти за проєктами й зберігайте чіткий аудит витрат на model API.

42 моделей
виміри відстеженняпроєкт · key · джерело
шар політикбюджети · провайдери
режим SDKсумісний з OpenAI
06 · regions

Локальні + глобальні, один endpoint.

Порівнюйте Chinese і глобальні джерела моделей з одного інтерфейсу, не натякаючи на офіційне партнерство.

живий граф моделей

140 моделей,
один shortlist.

Один endpoint для порівняння моделей. Перевіряйте ціну, оцінку латентності, джерело провайдера й відповідність workload до routing production-трафіку.

Blblack-forest-la...Blblack-forest-la...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...
api.nextmodel.app

Швидкий старт

Три кроки від наявного SDK до наочного контролю витрат.

КрокСтворіть ключ API

Видайте ключ для проєкту, середовища або навантаження, яке хочете відстежувати.

Крокbase_url

Встановіть базовий URL SDK OpenAI на https://api.nextmodel.app/v1.

КрокПочніть викликати моделі

Використайте ID моделі з каталогу, потім порівняйте вартість і якість виводу.

Керування витратами

Залишайте Fresh, кеш і чеки видимими до масштабування витрат.

Це той рівень, який потрібен розробникам і малим командам, коли обсяг запитів і витрати починають зростати.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

CTA документації

Скопіюйте робочий запит на Python, Node або curl.

curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Новий бенчмарк

Перш ніж вмикати кеш, виміряйте, чи безпечне повторне використання.

CacheSafety Bench перевіряє частку безпечних влучень, частку поганих влучень, збої семантичних пасток та економію коштів, перш ніж команди довірять шар кешу.

CacheSafety Bench допомагає командам порівняти частку безпечних влучень, частку поганих влучень, збої семантичних пасток та економію коштів, перш ніж довіряти шару кешу в продакшені.

Дослідити бенчмарк

Pochniat zaraz

Оберіть модель, потім керуйте витратами.

Відкрийте швидкий старт, скопіюйте запит і порівняйте своє реальне навантаження з цінами Fresh і upstream cache.

Otrymaty API-kliuchProchytayte shvydkyy start