R1
DeepSeek: R1 เปรียบเทียบราคา API ผู้ให้บริการ ความยาว context ความสามารถ use case latency และทางเลือกที่ใกล้เคียง Chinese Q&A, general chat. $0.132 / 1M tokens / $0.47 / 1M tokens. 163.8k tokens.
R1 ใน NextModel คืออะไร?
DeepSeek: R1 เปรียบเทียบราคา API ผู้ให้บริการ ความยาว context ความสามารถ use case latency และทางเลือกที่ใกล้เคียง Chinese Q&A, general chat. $0.132 / 1M tokens / $0.47 / 1M tokens. 163.8k tokens.
use case ที่เหมาะ
- Chinese Q&A
- general chat
ตัวอย่างโค้ดที่เข้ากันได้กับ OpenAI
คงรูปแบบ OpenAI SDK เดิม ชี้ base_url ไปที่ NextModel และใช้ ID จากแคตตาล็อก deepseek--deepseek-r1.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)ทางเลือกที่คล้ายกัน
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well...
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
FAQ