เปรียบเทียบโมเดล

DeepSeek V3.1 vs R1

เปรียบเทียบ DeepSeek: DeepSeek V3.1 (DeepSeek) และ DeepSeek: R1 (DeepSeek) ตามราคา คอนเท็กซ์ ความสามารถ และ latency

ควรเลือกตัวไหน?

  • ราคา: DeepSeek: DeepSeek V3.1 ถูกกว่า DeepSeek: R1 ($0.041 / 1M tokens input / $0.149 / 1M tokens output เทียบกับ $0.132 / 1M tokens input / $0.47 / 1M tokens output)

เทียบแบบเคียงข้างกัน

DeepSeek: DeepSeek V3.1 เทียบกับ DeepSeek: R1 — เปรียบเทียบแบบเต็ม

เปรียบเทียบราคา ผู้ให้บริการ บริบท ความสามารถ ความหน่วง และที่มาของข้อมูล

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek: DeepSeek V3.1deepseek/deepseek-chat-v3.1DeepSeek$0.041 / 1M tokens$0.149 / 1M tokens163.8k
StreamingTool callingJSON modeLong context
Chinese Q&A, general chat1000-3000msCatalogPlatform curated
DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1DeepSeek$0.132 / 1M tokens$0.47 / 1M tokens163.8k
StreamingTool callingJSON modeLong context
Chinese Q&A, general chat1000-3000msCatalogPlatform curated

FAQ

FAQ ของ DeepSeek: DeepSeek V3.1 เทียบกับ DeepSeek: R1

DeepSeek: DeepSeek V3.1 กับ DeepSeek: R1 อันไหนถูกกว่า?

DeepSeek: DeepSeek V3.1 ถูกกว่า DeepSeek: R1 ($0.041 / 1M tokens input / $0.149 / 1M tokens output เทียบกับ $0.132 / 1M tokens input / $0.47 / 1M tokens output) ต้นทุนจริงขึ้นอยู่กับสัดส่วน input และ output tokens ของคุณ ดังนั้นควรประเมินด้วยเครื่องคำนวณราคาจากทราฟฟิกจริง

DeepSeek: DeepSeek V3.1 กับ DeepSeek: R1 ใครมีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่า?

ทั้งสองโมเดลมีหน้าต่างบริบทเท่ากัน: 163.8k โทเคน

DeepSeek: DeepSeek V3.1 หรือ DeepSeek: R1 สำหรับ Long context: ควรเลือกอะไร?

ทั้งสองโมเดลเหมาะกับ Long context เลือก DeepSeek: DeepSeek V3.1 หากให้ความสำคัญกับต้นทุน หรือเลือก DeepSeek: DeepSeek V3.1 หากต้องการหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า ทดสอบทั้งคู่กับพรอมต์จริงก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชัน

การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง

เปรียบเทียบโมเดลอื่น