เปรียบเทียบ MoonshotAI: Kimi K2.6 (Moonshot AI) และ Meta: Llama 4 Maverick (Meta) ตามราคา คอนเท็กซ์ ความสามารถ และ latency
เทียบแบบเคียงข้างกัน
เปรียบเทียบราคา ผู้ให้บริการ บริบท ความสามารถ ความหน่วง และที่มาของข้อมูล
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Meta: Llama 4 Maverick ถูกกว่า MoonshotAI: Kimi K2.6 ($0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output เทียบกับ $0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output) ต้นทุนจริงขึ้นอยู่กับสัดส่วน input และ output tokens ของคุณ ดังนั้นควรประเมินด้วยเครื่องคำนวณราคาจากทราฟฟิกจริง
Meta: Llama 4 Maverick มีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่า (1M โทเคน) เทียบกับอีกฝั่งที่มี 262.1k โทเคน
ทั้งสองโมเดลเหมาะกับ Long context เลือก Meta: Llama 4 Maverick หากให้ความสำคัญกับต้นทุน หรือเลือก Meta: Llama 4 Maverick หากต้องการหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า ทดสอบทั้งคู่กับพรอมต์จริงก่อนส่งทราฟฟิกโปรดักชัน
การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง