Change base_url and compare providers without reworking the call shape.
NextModel Portugal · gateway de producao · compativel com OpenAI
All models.One API.
Controle o custo de API de IA com uma API alojada compativel com OpenAI para equipas em Portugal. Os misses chamam o verdadeiro upstream, os replays Exact verificados sao faturados com desconto e os recibos mantem a despesa visivel sem reescrever a integracao SDK.
›prompt: "Escolha um modelo para esta carga de trabalho."
anclaude-sonnet-4-51.2s
custo: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
custo: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
custo: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
custo: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0.112
Model sources42 / growing
Gateway statusOK
Para quem
Feito para programadores e pequenas equipas com trafego API real.
Se acompanha o custo por token, pedidos repetidos e velocidade de integracao, esta e a camada de API alojada acima do seu SDK atual.
O NextModel junta chamadas Fresh, descontos Exact cache e recibos numa camada visivel de controlo acima do SDK. Assim, as equipas mantem a economia unitaria mais clara sem refazer a aplicacao.
See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.
Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.
Resposta direta
O que e o NextModel?
O NextModel e uma API alojada compativel com OpenAI para programadores e pequenas equipas que precisam de gerir Fresh fallback, descontos Exact cache e recibos transparentes antes de o custo por modelo escalar.
As equipas usam o NextModel quando querem uma API alojada compativel sem perder visibilidade sobre os factos de faturacao. O gateway mantem a forma familiar do SDK OpenAI enquanto acrescenta contexto de preco, reutilizacao exata de cache e recibos.
fontes de modelo suportadas · nao sao parcerias oficiais
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
porque nextmodel
Um gateway.
Mantenha custo, politicas e fontes visiveis.
Tire a escolha de modelo, as regras de orcamento, a comparacao de fontes e o reporting de utilizacao do codigo da aplicacao. A API continua familiar enquanto a camada de decisao fica visivel para equipas de produto e plataforma.
01 · um sdk
OpenAI SDK, muitas fontes de modelo.
Ja usa OpenAI? Mude o base_url e mantenha chat completions, streaming, tools e fluxos orientados a JSON.
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-5",
messages=[...],
)02 · routing
Politicas antes do trafego de producao.
Faça routing por carga, fonte, orcamento, latencia ou capacidade em vez de espalhar regras por servicos.
03 · billing
Custo por key, projeto e equipa.
Veja que caminhos da aplicacao puxam o custo de tokens e transforme a escolha de modelo numa decisao operacional.
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · preco
Compare a diferenca antes de chamar.
05 · governance
Operacao de modelos com consciencia de orcamento.
Traga as suas proprias keys, atribua limites por projeto e mantenha um trilho claro para o gasto em APIs de modelos.
42 modelos
dimensoes acompanhadasprojeto · key · fonte
camada de politicaorcamentos · fornecedores
modo SDKcompativel com OpenAI
06 · regioes
China + global, um endpoint.
Compare fontes de modelos chineses e globais a partir de uma unica interface sem insinuar parceria oficial.
grafo de modelos em direto
42 modelos,
uma shortlist.
Um endpoint para comparacao de modelos. Inspecione preco, latencia estimada, fonte do fornecedor e adequacao ao workload antes de fazer routing do trafego de producao.
Quickstart
Three steps from an existing SDK to visible spend control.
Issue a key for the project, environment, or workload you want to track.
Set the OpenAI SDK base URL to https://api.nextmodel.app/v1.
Use a model ID from the catalog, then compare cost and output quality.
Governo de custos
Mantenha Fresh, cache e recibos visiveis antes de a despesa escalar.
Esta e a camada de que programadores e pequenas equipas precisam quando o volume de pedidos e os custos comecam a crescer.
Understand which applications and environments are driving model spend.
See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.
Transparent workflows
- Send requests through one OpenAI-compatible interface.
- Misses call the real upstream model.
- Exact cache hits are replayed with discounted billing.
- Use receipts and usage exports to reconcile what happened.
Docs CTA
Copy a working request in Python, Node, or curl.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'New benchmark
Before you enable caching, measure whether reuse is safe.
CacheSafety Bench checks safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before teams trust a cache layer.
CacheSafety Bench helps teams compare safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before they trust a cache layer in production.
Explore benchmarkComece agora
Pick the model, then govern the spend.
Open quickstart, copy a request, and compare your real workload against Fresh and Exact cache pricing.