Para quem e o NextModel?

O NextModel destina-se a programadores e pequenas equipas com trafego API real. Ajuda-os a manter a despesa visivel atraves de uma unica API hospedada compativel com OpenAI, sem reescrever a integracao.

Que problema resolve?

Transforma chamadas Fresh, precos de cache upstream 1:1 e recibos numa unica camada visivel acima do SDK, para que os programadores compreendam o custo antes de o trafego e a despesa aumentarem.

Por onde devo comecar?

Comece pela pagina de precos, pela documentacao de inicio rapido e pelos recibos. Estas paginas mostram a economia unitaria, a minima alteracao de codigo necessaria para entrar em producao e como cada pedido se mantem explicavel.

NextModel Portugal · gateway de producao · compativel com OpenAI

All models.One API.

Controle o custo de API de IA com uma API alojada compativel com OpenAI para equipas em Portugal. Os misses chamam o verdadeiro upstream, os hits de cache upstream sao faturados 1:1 pela tarifa cache oficial e os recibos mantem a despesa visivel sem reescrever a integracao SDK.

Get API Key View pricing Quickstart

›prompt: "Escolha um modelo para esta carga de trabalho."

anclaude-sonnet-4-51.2s

custo: $0.00321

opgpt-4o-mini0.6s

custo: $0.00012

gogemini-2-5-flash0.5s

custo: $0.00008

dedeepseek-v30.9s

custo: $0.00037

Requests / sec42,891

Lowest input$0

Model sources140 / growing

Gateway statusOK

Latest

New model · 2026-09-05

GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing

Pricing · 2026-09-05

The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples

Migration · 2026-09-05

Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback

Community · 2026-09-06

What early testers are actually doing with GPT-6 Astra

Para quem

Feito para programadores e pequenas equipas com trafego API real.

Se acompanha o custo por token, pedidos repetidos e velocidade de integracao, esta e a camada de API alojada acima do seu SDK atual.

O NextModel junta chamadas Fresh, precos de cache upstream 1:1 e recibos numa camada visivel de controlo acima do SDK. Assim, as equipas mantem a economia unitaria mais clara sem refazer a aplicacao.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.

Resposta direta

O que e o NextModel?

O NextModel e uma API alojada compativel com OpenAI para programadores e pequenas equipas que precisam de gerir Fresh fallback, precos de cache upstream 1:1 e recibos transparentes antes de o custo por modelo escalar.

As equipas usam o NextModel quando querem uma API alojada compativel sem perder visibilidade sobre os factos de faturacao. O gateway mantem a forma familiar do SDK OpenAI enquanto acrescenta contexto de preco, faturacao 1:1 dos hits de cache upstream e recibos.

fontes de modelo suportadas · nao sao parcerias oficiais

anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot

porque nextmodel

Um gateway.
Mantenha custo, politicas e fontes visiveis.

Tire a escolha de modelo, as regras de orcamento, a comparacao de fontes e o reporting de utilizacao do codigo da aplicacao. A API continua familiar enquanto a camada de decisao fica visivel para equipas de produto e plataforma.

01 · um sdk

OpenAI SDK, muitas fontes de modelo.

Ja usa OpenAI? Mude o base_url e mantenha chat completions, streaming, tools e fluxos orientados a JSON.

pythonnodecurl

client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)

02 · routing

Politicas antes do trafego de producao.

Faça routing por carga, fonte, orcamento, latencia ou capacidade em vez de espalhar regras por servicos.

03 · billing

Custo por key, projeto e equipa.

Veja que caminhos da aplicacao puxam o custo de tokens e transforme a escolha de modelo numa decisao operacional.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%

04 · preco

Compare a diferenca antes de chamar.

GPT-4o mini$0.15

Doubao Mini$0.20

Gemini Flash$0.30

DeepSeek R1$0.70

Gemini Pro$1.25

Claude Sonnet$3.00

05 · governance

Operacao de modelos com consciencia de orcamento.

Traga as suas proprias keys, atribua limites por projeto e mantenha um trilho claro para o gasto em APIs de modelos.

42 modelos

dimensoes acompanhadasprojeto · key · fonte

camada de politicaorcamentos · fornecedores

modo SDKcompativel com OpenAI

06 · regioes

China + global, um endpoint.

Compare fontes de modelos chineses e globais a partir de uma unica interface sem insinuar parceria oficial.

grafo de modelos em direto

140 modelos,
uma shortlist.

Um endpoint para comparacao de modelos. Inspecione preco, latencia estimada, fonte do fornecedor e adequacao ao workload antes de fazer routing do trafego de producao.

Inicio rapido

Tres passos de um SDK existente ate ao controlo visivel de custos.

PassoCriar uma chave API

Emita uma chave para o projeto, ambiente ou carga de trabalho que pretende monitorizar.

Passobase_url

Defina o URL base do SDK OpenAI para https://api.nextmodel.app/v1.

PassoComecar a chamar modelos

Use um ID de modelo do catalogo e depois compare custo e qualidade de saida.

Governo de custos

Mantenha Fresh, cache e recibos visiveis antes de a despesa escalar.

Esta e a camada de que programadores e pequenas equipas precisam quando o volume de pedidos e os custos comecam a crescer.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.

Transparent workflows

Send requests through one OpenAI-compatible interface.
Misses call the real upstream model.
Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

CTA de documentacao

Copie um pedido funcional em Python, Node ou curl.

curl

curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'

Python

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Novo benchmark

Antes de ativar a cache, meca se a reutilizacao e segura.

O CacheSafety Bench verifica a taxa de hits seguros, a taxa de hits maus, falhas de armadilha semantica e poupancas de custo antes de as equipas confiarem numa camada de cache.

O CacheSafety Bench ajuda as equipas a comparar a taxa de hits seguros, a taxa de hits maus, falhas de armadilha semantica e poupancas de custo antes de confiarem numa camada de cache em producao.

Explorar benchmark

Comece agora

Escolha o modelo e depois governe a despesa.

Abra o inicio rapido, copie um pedido e compare a sua carga de trabalho real com os precos Fresh e upstream cache.

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