Para quem e o NextModel?

O NextModel e para desenvolvedores e times pequenos com trafego real de API. Ele os ajuda a manter os gastos visiveis por meio de uma unica API hospedada compativel com OpenAI, sem reescrever a integracao.

Que problema ele resolve?

Ele transforma chamadas Fresh, precos de cache upstream 1:1 e recibos em uma unica camada visivel acima do SDK, para que os desenvolvedores entendam o custo antes de o trafego e os gastos escalarem.

Por onde devo comecar?

Comece pela pagina de precos, pela documentacao de inicio rapido e pelos recibos. Essas paginas mostram a economia unitaria, a menor mudanca de codigo necessaria para ir ao ar e como cada requisicao permanece explicavel.

NextModel Brasil · gateway de producao · compativel com OpenAI

All models.One API.

Controle o gasto com AI API usando uma API hospedada compativel com OpenAI para equipes no Brasil. Misses chamam o upstream real, os hits de cache upstream sao cobrados 1:1 pela tarifa cache oficial e os recibos mantem a despesa visivel sem reescrever sua integracao SDK.

Get API Key View pricing Quickstart

›prompt: "Escolha um modelo para este workload."

anclaude-sonnet-4-51.2s

custo: $0.00321

opgpt-4o-mini0.6s

custo: $0.00012

gogemini-2-5-flash0.5s

custo: $0.00008

dedeepseek-v30.9s

custo: $0.00037

Requests / sec42,891

Lowest input$0

Model sources140 / growing

Gateway statusOK

Latest

New model · 2026-09-05

GPT-6 Astra is live on NextModel — 1M context, tiered pricing

Pricing · 2026-09-05

The 272K cliff, explained: GPT-6 Astra pricing with worked examples

Migration · 2026-09-05

Migrating from GPT-5.x to GPT-6 Astra: ids, Responses API, rollback

Community · 2026-09-06

What early testers are actually doing with GPT-6 Astra

Para quem e

Feito para desenvolvedores e equipes pequenas com trafego API real.

Se voce acompanha custo por token, chamadas repetidas e velocidade de integracao, esta e a camada de API hospedada acima do seu SDK atual.

NextModel turns Fresh calls, upstream cache pricing passed through 1:1, and receipts into one visible control layer above the SDK. That gives developers a place to keep unit economics honest and adopt a hosted API without reworking the app.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and cached pricing before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Every request's receipt is hashed, batch-anchored on-chain, and independently verifiable.

Resposta direta

O que e NextModel?

NextModel e uma API hospedada compativel com OpenAI para desenvolvedores e equipes pequenas que querem administrar Fresh fallback, precos de cache upstream 1:1 e recibos transparentes antes que o gasto com modelos escale.

Teams use NextModel when they want a compatible hosted API without losing visibility into billing facts. The gateway keeps the familiar OpenAI SDK shape while adding transparent pricing context, upstream cache pass-through, and receipts.

fontes de modelos suportadas · nao sao parcerias oficiais

anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot

por que nextmodel

Um gateway.
Mantenha gasto, politicas e fontes visiveis.

Tire escolha de modelo, regras de orcamento, comparacao de fontes e relatorios de uso do codigo da aplicacao. A API continua familiar enquanto a camada de decisao fica visivel para produto e plataforma.

01 · um sdk

OpenAI SDK, muitas fontes de modelo.

Ja usa OpenAI? Mude o base_url e mantenha chat completions, streaming, tools e fluxos orientados a JSON.

pythonnodecurl

client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)

02 · routing

Politicas antes do trafego de producao.

Faça routing por carga, fonte, orcamento, latencia ou capacidade em vez de espalhar regras por servicos.

03 · billing

Custo por key, projeto e equipa.

Veja que caminhos da aplicacao puxam o custo de tokens e transforme a escolha de modelo numa decisao operacional.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%

04 · preco

Compare a diferenca antes de chamar.

GPT-4o mini$0.15

Doubao Mini$0.20

Gemini Flash$0.30

DeepSeek R1$0.70

Gemini Pro$1.25

Claude Sonnet$3.00

05 · governance

Operacao de modelos com consciencia de orcamento.

Traga as suas proprias keys, atribua limites por projeto e mantenha um trilho claro para o gasto em APIs de modelos.

42 modelos

dimensoes acompanhadasprojeto · key · fonte

camada de politicaorcamentos · fornecedores

modo SDKcompativel com OpenAI

06 · regioes

China + global, um endpoint.

Compare fontes de modelos chineses e globais a partir de uma unica interface sem insinuar parceria oficial.

grafo ao vivo de modelos

140 modelos,
uma shortlist.

Um unico endpoint para comparacao de modelos. Confira preco, estimativa de latencia, origem do provedor e aderencia ao workload antes de roteirizar trafego de producao.

Inicio rapido

Tres passos de um SDK existente ate o controle visivel de custos.

PassoCriar uma chave de API

Emita uma chave para o projeto, ambiente ou carga de trabalho que voce quer acompanhar.

Passobase_url

Defina a URL base do SDK da OpenAI como https://api.nextmodel.app/v1.

PassoComecar a chamar modelos

Use um ID de modelo do catalogo e depois compare custo e qualidade de saida.

Governanca de custos

Mantenha Fresh, cache e recibos visiveis antes de o gasto crescer.

This is the layer developers and small teams need once request volume and spend start to grow.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were served as idempotent replays.

Transparent workflows

Send requests through one OpenAI-compatible interface.
Misses call the real upstream model.
Upstream prompt-cache hits are billed 1:1 at official cached rates.
Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

CTA de documentacao

Copie uma requisicao funcional em Python, Node ou curl.

curl

curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK."}]}'

Python

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NEXTMODEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content":"Reply with OK."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", "content":"Reply with OK." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Novo benchmark

Antes de ativar o cache, meca se a reutilizacao e segura.

O CacheSafety Bench verifica a taxa de acertos seguros, a taxa de acertos ruins, falhas de armadilha semantica e economia de custo antes de os times confiarem em uma camada de cache.

O CacheSafety Bench ajuda os times a comparar a taxa de acertos seguros, a taxa de acertos ruins, falhas de armadilha semantica e economia de custo antes de confiarem em uma camada de cache em producao.

Explorar benchmark

Comece agora

Escolha o modelo e depois governe os gastos.

Abra o inicio rapido, copie uma requisicao e compare sua carga de trabalho real com os precos Fresh e upstream cache.

Obter chave de API Ler o guia rapido