Porownaj DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) i Google: Gemini 2.5 Pro (Google) pod wzgledem ceny, kontekstu, mozliwosci i opoznienia.
Obok siebie
Porownaj cene, dostawce, kontekst, mozliwosci, opoznienie i podstawe zrodla.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | ¥12 / 1M tokens | ¥24 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | Production | Platform curated |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek V4 Pro jest tanszy (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) niz Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Rzeczywisty koszt zalezy od proporcji tokenow wejsciowych i wyjsciowych, wiec warto oszacowac go kalkulatorem cen na podstawie prawdziwego ruchu.
Google: Gemini 2.5 Pro ma wieksze okno kontekstowe (1M tokenow) wobec 128k tokenow.
Oba modele pasuja do Agent. Wybierz DeepSeek V4 Pro, jesli najwazniejszy jest koszt, albo Google: Gemini 2.5 Pro, jesli potrzebujesz wiekszego okna kontekstowego. Przetestuj oba na prawdziwych promptach, zanim skierujesz ruch produkcyjny.