Bandingkan MiniMax M2.7 (MiniMax) dan Mistral: Mistral Small 3.2 24B (Mistral AI) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.
Sebelah menyebelah
Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7minimax-m2-7 | MiniMax | ¥1.68 / 1M tokens | ¥6.74 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
| Mistral: Mistral Small 3.2 24Bmistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mistral AI | $0.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | translation, classification | 700-2300ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Mistral: Mistral Small 3.2 24B lebih murah ($0.1 / 1M tokens input / $0.3 / 1M tokens output) berbanding MiniMax M2.7 (¥1.68 / 1M tokens input / ¥6.74 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.
Kedua-dua model menawarkan tetingkap konteks yang sama: 128k token.
Kedua-duanya sesuai untuk Low cost. Pilih Mistral: Mistral Small 3.2 24B jika kos ialah keutamaan utama, atau MiniMax M2.7 jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.
Perbandingan berkaitan