Bandingkan MoonshotAI: Kimi K2.6 (Moonshot AI) dan Meta: Llama 4 Maverick (Meta) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.
Sebelah menyebelah
Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Meta: Llama 4 Maverick lebih murah ($0.15 / 1M tokens input / $0.6 / 1M tokens output) berbanding MoonshotAI: Kimi K2.6 ($0.73 / 1M tokens input / $3.49 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.
Meta: Llama 4 Maverick mempunyai tetingkap konteks lebih besar (1M token) berbanding 262.1k token.
Kedua-duanya sesuai untuk Long context. Pilih Meta: Llama 4 Maverick jika kos ialah keutamaan utama, atau Meta: Llama 4 Maverick jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.
Perbandingan berkaitan