Bandingkan GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) dan MiniMax M3 (MiniMax) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.
Sebelah menyebelah
Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
FAQ
MiniMax M3 lebih murah (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output) berbanding GLM-5.2 (¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.
Kedua-dua model menawarkan tetingkap konteks yang sama: 128k token.
Kedua-duanya sesuai untuk Chinese. Pilih MiniMax M3 jika kos ialah keutamaan utama, atau GLM-5.2 jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.