Loading...Working on your request
Perbandingan model

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 2.5 Pro

Bandingkan DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) dan Google: Gemini 2.5 Pro (Google) mengikut harga, konteks, keupayaan, dan latensi.

Yang mana patut dipilih?

  • Harga: DeepSeek V4 Pro lebih murah (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) berbanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output).
  • Konteks: Google: Gemini 2.5 Pro mempunyai tetingkap konteks yang lebih besar (1M token).
  • Google: Gemini 2.5 Pro menambah keupayaan berikut: Vision, Long context.

Sebelah menyebelah

DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 2.5 Pro — perbandingan penuh

Bandingkan harga, penyedia, konteks, keupayaan, latensi dan asas sumber.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-proDeepSeek¥12 / 1M tokens¥24 / 1M tokens128k
Tool callingJSON modeStreamingReasoning
complex reasoning, agentic coding1100-3400msProductionPlatform curated
Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-proGoogle$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
Tool callingVisionJSON modeLong context
long-context analysis, vision workflows1500-5000msCatalogOpenRouter if available

FAQ

DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 2.5 Pro FAQ

Yang mana lebih murah: DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro?

DeepSeek V4 Pro lebih murah (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) berbanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Kos sebenar bergantung pada campuran token input dan output anda, jadi anggarkan dengan kalkulator harga berdasarkan trafik sebenar.

Yang mana mempunyai tetingkap konteks lebih besar: DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro?

Google: Gemini 2.5 Pro mempunyai tetingkap konteks lebih besar (1M token) berbanding 128k token.

DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro untuk Agent: yang mana patut dipilih?

Kedua-duanya sesuai untuk Agent. Pilih DeepSeek V4 Pro jika kos ialah keutamaan utama, atau Google: Gemini 2.5 Pro jika anda perlukan tetingkap konteks yang lebih besar. Uji kedua-duanya pada prompt sebenar sebelum menghalakan trafik pengeluaran.