DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.
API model pengekodan terbaik untuk ejen dan semakan kod
Bandingkan API model berfokus kod mengikut konteks, sokongan tool, output JSON, latensi, harga dan peranan produksi yang disyorkan.
Untuk apa senarai pendek ini?: Model pengekodan
Pemilihan model pengekodan bergantung pada saiz repositori, keperluan tool calling, kebolehpercayaan arahan dan kos output yang panjang. Pembantu yang membaca codebase besar memerlukan ekonomi yang berbeza daripada fungsi pelengkap kod yang ringkas. NextModel menonjolkan konteks, sokongan tool, harga dan panduan penggunaan supaya pasukan boleh memilih model utama serta dasar fallback.
Asas sumber: Taksonomi use case NextModel dan metadata parameter OpenRouter yang disokong apabila tersedia. · Dikemas kini 2026-07-01
Fit score
Calon disyorkan model pengekodan
Mulakan dengan senarai pendek, kemudian uji prompt sebenar dan bandingkan kos bulanan sebelum routing produksi.
Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.
Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.
Jadual perbandingan
Bandingkan senarai pendek mengikut harga, penyedia, konteks, keupayaan dan sumber.
Gunakan paparan ini untuk mengecilkan senarai produksi, membina dasar fallback atau membandingkan ekonomi model.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glb | DeepSeek | $0.3 / 1M tokens | $1.20 / 1M tokens | 1M | Streaming | Chinese Q&A, general chat | 1557-3097ms | Catalog | Platform curated |
| Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turbo | OpenAI | $0 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon | $2 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2974-10589ms | Catalog | Platform curated | |
| Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 | Anthropic | Starting at $0.1 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1321-2017ms | Catalog | Platform curated |
| Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628 | Doubao | $0.225 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128 | Dreamina | $0.122 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628 | Dreamina | $0.234 / s | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) gemini/gemini-3-pro-image | Gemini | $0.314 / image | — | — | StreamingVision | image understanding, multimodal chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Model pengekodan FAQ
Apa yang menjadikan model sesuai untuk ejen kod?
Konteks yang panjang, tool calling yang boleh dipercayai, output berstruktur dan pematuhan arahan yang stabil lebih penting daripada harga token semata-mata.
Bagaimana pasukan harus mengawal kos ejen kod?
Gunakan dasar bajet, bandingkan kos output yang panjang dan route tugas mudah ke model yang lebih murah sebelum menaikkan kes yang sukar.
Ranking