Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...
API model pengekodan terbaik untuk ejen dan semakan kod
Bandingkan API model berfokus kod mengikut konteks, sokongan tool, output JSON, latensi, harga dan peranan produksi yang disyorkan.
Untuk apa senarai pendek ini?
Pemilihan model pengekodan bergantung pada saiz repositori, keperluan tool calling, kebolehpercayaan arahan dan kos output yang panjang. Pembantu yang membaca codebase besar memerlukan ekonomi yang berbeza daripada fungsi pelengkap kod yang ringkas. NextModel menonjolkan konteks, sokongan tool, harga dan panduan penggunaan supaya pasukan boleh memilih model utama serta dasar fallback.
Asas sumber: Taksonomi use case NextModel dan metadata parameter OpenRouter yang disokong apabila tersedia.
Fit score
Calon disyorkan model pengekodan
Mulakan dengan senarai pendek, kemudian uji prompt sebenar dan bandingkan kos bulanan sebelum routing produksi.
Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Doubao Seed 2.0 Mini is an admin-staged public catalog draft sourced from Runtime Routing Provider.
Jadual perbandingan
Bandingkan senarai pendek mengikut harga, penyedia, konteks, keupayaan dan sumber.
Gunakan paparan ini untuk mengecilkan senarai produksi, membina dasar fallback atau membandingkan ekonomi model.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | Anthropic | $5 / 1M tokens | $25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | frontier reasoning, large codebase review | 2300-6800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5 | Anthropic | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | coding agents, code review | 1600-4800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-mini | Volcengine | ¥0.2 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens | 128k | StreamingJSON mode | Coding | 900-2600ms | Catalog | Platform curated |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plus | Alibaba Cloud / Qwen | $0.65 / 1M tokens | $3.25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | Chinese engineering workflows, code generation | 1200-3900ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Model pengekodan FAQ
Apa yang menjadikan model sesuai untuk ejen kod?
Konteks yang panjang, tool calling yang boleh dipercayai, output berstruktur dan pematuhan arahan yang stabil lebih penting daripada harga token semata-mata.
Bagaimana pasukan harus mengawal kos ejen kod?
Gunakan dasar bajet, bandingkan kos output yang panjang dan route tugas mudah ke model yang lebih murah sebelum menaikkan kes yang sukar.