나란히 비교
가격, 공급자, 컨텍스트, 기능, 지연 시간, 소스 기준을 비교합니다.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.14 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1679-6515ms | Catalog | Platform curated |
| Kimi-K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshotai | $0.9 / 1M tokens | $3.72 / 1M tokens | 256k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1429-10923ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
DeepSeek-V4-Flash 이(가) Kimi-K2.6 보다 더 저렴합니다 ($0.14 / 1M tokens input / $0.28 / 1M tokens output 대 $0.9 / 1M tokens input / $3.72 / 1M tokens output). 실제 비용은 input 과 output token 비중에 따라 달라지므로, 실제 트래픽을 기준으로 가격 계산기로 추정하는 편이 좋습니다.
DeepSeek-V4-Flash 이(가) 더 큰 context window 를 제공합니다 (1M tokens). 다른 모델은 256k tokens 입니다.
두 모델 모두 Long context 에 적합합니다. 비용이 최우선이면 DeepSeek-V4-Flash, 더 큰 context window 가 필요하면 DeepSeek-V4-Flash 을 선택하세요. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 실제 prompts 로 두 모델을 모두 테스트해 보세요.