나란히 비교
가격, 공급자, 컨텍스트, 기능, 지연 시간, 소스 기준을 비교합니다.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash-0731deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | DeepSeek | $0.45 / 1M tokens | $1.33 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1728-3730ms | Catalog | Platform curated |
| GLM 5.3z-ai/glm-5.3 | Z Ai | $1.40 / 1M tokens | $4.40 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | General chat via Z Ai, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
DeepSeek-V4-Flash-0731 이(가) GLM 5.3 보다 더 저렴합니다 ($0.45 / 1M tokens input / $1.33 / 1M tokens output 대 $1.40 / 1M tokens input / $4.40 / 1M tokens output). 실제 비용은 input 과 output token 비중에 따라 달라지므로, 실제 트래픽을 기준으로 가격 계산기로 추정하는 편이 좋습니다.
두 모델 모두 같은 context window 를 제공합니다: 1M tokens.
두 모델 모두 Long context 에 적합합니다. 비용이 최우선이면 DeepSeek-V4-Flash-0731, 더 큰 context window 가 필요하면 DeepSeek-V4-Flash-0731 을 선택하세요. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 실제 prompts 로 두 모델을 모두 테스트해 보세요.