横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 5 Codexopenai/gpt-5-codex | OpenAI | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-large | OpenAI | $0.13 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenAI, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Text Embedding 3 Large のほうが GPT 5 Codex より安価です（$0.13 / 1M tokens input / $0 / 1M tokens output 対 $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: — tokens。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Text Embedding 3 Large、より大きい context window が必要なら GPT 5 Codex を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。