横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code CNmoonshotai/kimi-k2.7-code-cn | Moonshotai | $0.13 / 1M tokens | $0.538 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via Moonshotai, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Qwen3 MAX 2026 01 23 GLBqwen/qwen3-max-2026-01-23-glb | Qwen | $0.174 / 1M tokens | $0.868 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via Qwen, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Kimi K2.7 Code CN のほうが Qwen3 MAX 2026 01 23 GLB より安価です（$0.13 / 1M tokens input / $0.538 / 1M tokens output 対 $0.174 / 1M tokens input / $0.868 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: — tokens。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Kimi K2.7 Code CN、より大きい context window が必要なら Kimi K2.7 Code CN を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。