横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta: Llama 4 Scoutmeta-llama/llama-4-scout | OpenRouter | $0.02 / 1M tokens | $0.058 / 1M tokens | 1.3M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| SpaceXAI: Grok 4.20x-ai/grok-4.20 | OpenRouter | $0.236 / 1M tokens | $0.47 / 1M tokens | 2M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Meta: Llama 4 Scout のほうが SpaceXAI: Grok 4.20 より安価です（$0.02 / 1M tokens input / $0.058 / 1M tokens output 対 $0.236 / 1M tokens input / $0.47 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
SpaceXAI: Grok 4.20 のほうが大きい context window を持ちます（2M tokens）。もう一方は 1.3M tokens です。
Vision には両方とも適しています。コスト優先なら Meta: Llama 4 Scout、より大きい context window が必要なら SpaceXAI: Grok 4.20 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。