横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta: Llama 3.2 3B Instructmeta-llama/llama-3.2-3b-instruct | OpenRouter | $0.01 / 1M tokens | $0.064 / 1M tokens | 131.1k | StreamingLong context | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Anthropic Claude Haiku Latest~anthropic/claude-haiku-latest | OpenRouter | $0.188 / 1M tokens | $0.94 / 1M tokens | 200k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Meta: Llama 3.2 3B Instruct のほうが Anthropic Claude Haiku Latest より安価です（$0.01 / 1M tokens input / $0.064 / 1M tokens output 対 $0.188 / 1M tokens input / $0.94 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
Anthropic Claude Haiku Latest のほうが大きい context window を持ちます（200k tokens）。もう一方は 131.1k tokens です。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら Meta: Llama 3.2 3B Instruct、より大きい context window が必要なら Anthropic Claude Haiku Latest を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。