横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash-0731deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | DeepSeek | $0.45 / 1M tokens | $1.33 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 1728-3730ms | Catalog | Platform curated |
| GLM 5.3z-ai/glm-5.3 | Z Ai | $1.40 / 1M tokens | $4.40 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeLong context | General chat via Z Ai, API workloads | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
DeepSeek-V4-Flash-0731 のほうが GLM 5.3 より安価です（$0.45 / 1M tokens input / $1.33 / 1M tokens output 対 $1.40 / 1M tokens input / $4.40 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
両モデルとも同じ context window を提供します: 1M tokens。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら DeepSeek-V4-Flash-0731、より大きい context window が必要なら DeepSeek-V4-Flash-0731 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。