横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | DeepSeek | $0.45 / 1M tokens | $1.33 / 1M tokens | 1.3M | StreamingTool callingJSON modeLong context | Chinese Q&A, general chat | 0-0ms | Catalog | Platform curated |
| OpenAI: GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-luna | OpenAI | Starting at $0.2 / 1M tokens | $1.20 / 1M tokens | 1.1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 2007-3004ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
OpenAI: GPT-5.6 Luna のほうが DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 より安価です（$0.2 / 1M tokens input / $1.20 / 1M tokens output 対 $0.45 / 1M tokens input / $1.33 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが大きい context window を持ちます（1.3M tokens）。もう一方は 1.1M tokens です。
Long context には両方とも適しています。コスト優先なら OpenAI: GPT-5.6 Luna、より大きい context window が必要なら DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。