横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Magnum v4 72Banthracite-org/magnum-v4-72b | OpenRouter | $0.564 / 1M tokens | $0.94 / 1M tokens | 16.4k | StreamingJSON mode | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Sao10K: Llama 3 8B Lunarissao10k/l3-lunaris-8b | OpenRouter | $0.0087 / 1M tokens | $0.01 / 1M tokens | 8.2k | StreamingJSON mode | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris のほうが Magnum v4 72B より安価です（$0.0087 / 1M tokens input / $0.01 / 1M tokens output 対 $0.564 / 1M tokens input / $0.94 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
Magnum v4 72B のほうが大きい context window を持ちます（16.4k tokens）。もう一方は 8.2k tokens です。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Sao10K: Llama 3 8B Lunaris、より大きい context window が必要なら Magnum v4 72B を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。