横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Magnum v4 72Banthracite-org/magnum-v4-72b | OpenRouter | $0.564 / 1M tokens | $0.94 / 1M tokens | 16.4k | StreamingJSON mode | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Qwen2.5 Coder 32B Instructqwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct | OpenRouter | $0.124 / 1M tokens | $0.188 / 1M tokens | 32.8k | Streaming | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
Qwen2.5 Coder 32B Instruct のほうが Magnum v4 72B より安価です（$0.124 / 1M tokens input / $0.188 / 1M tokens output 対 $0.564 / 1M tokens input / $0.94 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
Qwen2.5 Coder 32B Instruct のほうが大きい context window を持ちます（32.8k tokens）。もう一方は 16.4k tokens です。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら Qwen2.5 Coder 32B Instruct、より大きい context window が必要なら Qwen2.5 Coder 32B Instruct を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。