横並び比較
価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、レイテンシー、ソース基準を比較します。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AllenAI: Olmo 3 32B Thinkallenai/olmo-3-32b-think | OpenRouter | $0.029 / 1M tokens | $0.094 / 1M tokens | 65.5k | StreamingJSON mode | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1.5nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 | OpenRouter | $0.075 / 1M tokens | $0.075 / 1M tokens | — | Streaming | General chat via OpenRouter, API workloads | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
FAQ
AllenAI: Olmo 3 32B Think のほうが Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1.5 より安価です（$0.029 / 1M tokens input / $0.094 / 1M tokens output 対 $0.075 / 1M tokens input / $0.075 / 1M tokens output）。実際のコストは input と output token の比率に左右されるため、実トラフィックを前提に料金計算ツールで見積もるのが安全です。
AllenAI: Olmo 3 32B Think のほうが大きい context window を持ちます（65.5k tokens）。もう一方は — tokens です。
High quality には両方とも適しています。コスト優先なら AllenAI: Olmo 3 32B Think、より大きい context window が必要なら AllenAI: Olmo 3 32B Think を選んでください。本番トラフィックを流す前に、実際の prompts で両方を試すのがおすすめです。