コーディングモデルの選定は、リポジトリ規模、tool calling の要件、指示追従の安定性、長い出力のコストに左右されます。大規模コードベースを読む assistant と短いコード補完機能では、必要な経済性が異なります。NextModel はコンテキスト長、tool 対応、価格、最適用途をまとめ、チームが主モデルと fallback 方針を決めやすくします。
ソース基準: NextModel のユースケース分類と、利用可能な OpenRouter 対応パラメータ metadata。
Fit score
まず候補リストから始め、実際のプロンプトで試し、本番ルーティング前に月額コストを比較します。
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Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...
DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Doubao Seed 2.0 Mini is an admin-staged public catalog draft sourced from Runtime Routing Provider.
比較表
本番候補を絞り込むとき、フォールバック方針を作るとき、モデル経済性を比べるときに使います。
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7 | Anthropic | $5 / 1M tokens | $25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | frontier reasoning, large codebase review | 2300-6800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5 | Anthropic | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | coding agents, code review | 1600-4800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-mini | Volcengine | ¥0.2 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens | 128k | StreamingJSON mode | Coding | 900-2600ms | Catalog | Platform curated |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plus | Alibaba Cloud / Qwen | $0.65 / 1M tokens | $3.25 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | Chinese engineering workflows, code generation | 1200-3900ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
長いコンテキスト、安定した tool calling、構造化出力、指示追従の安定性が、単純な token 単価より重要です。
予算ポリシーを置き、出力量の多い token コストを比較し、簡単な作業は低コストモデルへ寄せてから難しいタスクだけ昇格させます。