モデル候補リスト

Agent とコードレビュー向けのコーディングモデル API

コンテキスト長、tool 対応、JSON 出力、レイテンシ、価格、推奨ロールでコーディング向けモデル API を比較します。

モデルを見るコストを見積もる

この候補リストは何に使う？: コーディングモデル

コーディングモデルの選定は、リポジトリ規模、tool calling の要件、指示追従の安定性、長い出力のコストに左右されます。大規模コードベースを読む assistant と短いコード補完機能では、必要な経済性が異なります。NextModel はコンテキスト長、tool 対応、価格、最適用途をまとめ、チームが主モデルと fallback 方針を決めやすくします。

ソース基準: NextModel のユースケース分類と、利用可能な OpenRouter 対応パラメータ metadata。 · 更新日 2026-07-01

Fit score

推奨候補 コーディングモデル

まず候補リストから始め、実際のプロンプトで試し、本番ルーティング前に月額コストを比較します。

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLBNew

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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OpenAICatalog

Whisper Large V3 TurboNew

Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0 / 1M tokensInput—Output—Context
Best forGeneral chat via OpenAI, API workloads
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 ArgonNew

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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AnthropicCatalogHealthyfast

Claude Haiku 5.5New

Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

Starting at $0.1 / 1M tokensInput$0.5 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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比較表

価格、プロバイダー、コンテキスト、機能、ソースで候補を比較します。

本番候補を絞り込むとき、フォールバック方針を作るとき、モデル経済性を比べるときに使います。

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turboOpenAI$0 / 1M tokens$0 / 1M tokens—
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads0-0msCatalogPlatform curated
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628Doubao$0.225 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128Dreamina$0.122 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628Dreamina$0.234 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) gemini/gemini-3-pro-imageGemini$0.314 / image——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated

FAQ

コーディングモデル FAQ

コード Agent に向くモデルの条件は何ですか？

長いコンテキスト、安定した tool calling、構造化出力、指示追従の安定性が、単純な token 単価より重要です。

コード Agent のコストをどう抑えるべきですか？

予算ポリシーを置き、出力量の多い token コストを比較し、簡単な作業は低コストモデルへ寄せてから難しいタスクだけ昇格させます。

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