Confronta DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) e Google: Gemini 2.5 Pro (Google) per prezzo, contesto, capacita e latenza.
Affiancati
Confronta prezzo, provider, contesto, capacita, latenza e base della fonte.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | ¥12 / 1M tokens | ¥24 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | Production | Platform curated |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
DeepSeek V4 Pro e piu economico (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) rispetto a Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Il costo reale dipende dal mix di token in input e output, quindi conviene stimarlo con il calcolatore prezzi sui volumi reali.
Google: Gemini 2.5 Pro ha la finestra di contesto piu ampia (1M token) rispetto a 128k token.
Entrambi vanno bene per Agent. Scegli DeepSeek V4 Pro se vuoi ottimizzare il costo, oppure Google: Gemini 2.5 Pro se ti serve una finestra di contesto piu ampia. Provali su prompt reali prima di instradare traffico di produzione.