Perbandingan model

GPT-3.5 Turbo Instruct vs GPT 5.1 Chat

Bandingkan OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI) dan GPT 5.1 Chat (OpenAI) berdasarkan harga, konteks, kemampuan, dan latensi.

Mana yang sebaiknya dipilih?

  • Harga: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct lebih murah ($0.282 / 1M tokens input / $0.376 / 1M tokens output) dibanding GPT 5.1 Chat ($0.236 / 1M tokens input / $1.88 / 1M tokens output).
  • Konteks: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct punya jendela konteks yang lebih besar (4.1k token).
  • OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct menambahkan kemampuan berikut: JSON mode.

Berdampingan

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct vs GPT 5.1 Chat — perbandingan lengkap

Bandingkan harga, penyedia, konteks, kemampuan, latensi, dan dasar sumber.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instructopenai/gpt-3.5-turbo-instructOpenAI$0.282 / 1M tokens$0.376 / 1M tokens4.1k
StreamingJSON mode
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated
GPT 5.1 Chatopenai/gpt-5.1-chatOpenAI$0.236 / 1M tokens$1.88 / 1M tokens
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated

FAQ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct vs GPT 5.1 Chat FAQ

Mana yang lebih murah: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct atau GPT 5.1 Chat?

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct lebih murah ($0.282 / 1M tokens input / $0.376 / 1M tokens output) dibanding GPT 5.1 Chat ($0.236 / 1M tokens input / $1.88 / 1M tokens output). Biaya sebenarnya tergantung campuran token input dan output Anda, jadi perkirakan dengan kalkulator harga berdasarkan traffic nyata.

Mana yang punya jendela konteks lebih besar: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct atau GPT 5.1 Chat?

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct punya jendela konteks lebih besar (4.1k token) dibanding — token.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct atau GPT 5.1 Chat untuk High quality: mana yang sebaiknya dipilih?

Keduanya cocok untuk High quality. Pilih OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct jika biaya adalah prioritas utama, atau OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct jika Anda butuh jendela konteks yang lebih besar. Uji keduanya pada prompt nyata sebelum mengarahkan traffic produksi.