NextModel Indonesia · gateway production · kompatibel OpenAI

All models.One API.

Kendalikan biaya AI API melalui satu hosted API kompatibel OpenAI untuk tim Indonesia. Misses memanggil upstream asli, replay Exact cache terverifikasi ditagih dengan diskon, dan kuitansi menjaga visibilitas biaya tanpa menulis ulang integrasi SDK Anda.

Get API KeyView pricingQuickstart
›prompt: "Pilih model untuk workload ini."
anclaude-sonnet-4-51.2s
biaya: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
biaya: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
biaya: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
biaya: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0
Model sources125 / growing
Gateway statusOK

Untuk siapa

Dibuat untuk developer dan tim kecil dengan trafik API nyata.

Jika Anda memantau biaya token, request berulang, dan kecepatan integrasi, ini adalah lapisan hosted API di atas SDK Anda yang sekarang.

NextModel turns Fresh calls, exact-cache discounts, and receipts into one visible control layer above the SDK. That gives developers a place to keep unit economics honest and adopt a hosted API without reworking the app.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.

Jawaban langsung

Apa itu NextModel?

NextModel adalah hosted API kompatibel OpenAI untuk developer dan tim kecil yang ingin mengelola Fresh fallback, diskon Exact cache, dan kuitansi transparan sebelum biaya model meningkat.

Teams use NextModel when they want a compatible hosted API without losing visibility into billing facts. The gateway keeps the familiar OpenAI SDK shape while adding transparent pricing context, exact-cache reuse, and receipts.

sumber model yang didukung · bukan kemitraan resmi
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
mengapa nextmodel

Satu gateway.
Buat pengeluaran, kebijakan, dan sumber tetap terlihat.

Keluarkan pemilihan model, aturan anggaran, perbandingan sumber, dan pelaporan usage dari kode aplikasi. API tetap familier sementara lapisan keputusan menjadi terlihat bagi tim produk dan platform.

01 · one sdk

OpenAI SDK, banyak sumber model.

Sudah memakai OpenAI? Ganti base_url dan pertahankan chat completions, streaming, tools, dan alur kerja berorientasi JSON.

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

Kebijakan sebelum trafik production.

Lakukan routing berdasarkan workload, sumber, anggaran, latency, atau capability alih-alih menyebar aturan di berbagai layanan.

03 · billing

Biaya per key, proyek, dan tim.

Lihat jalur aplikasi mana yang mendorong biaya token dan jadikan pemilihan model sebagai keputusan operasional.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

Bandingkan celah sebelum memanggil.

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

Operasi model yang sadar anggaran.

Bawa key Anda sendiri, tetapkan batas proyek, dan simpan jejak audit yang jelas untuk belanja model API.

42 model
dimensi yang dilacakproject · key · source
lapisan kebijakanbudgets · providers
mode SDKkompatibel dengan OpenAI
06 · regions

Domestik + global, satu endpoint.

Bandingkan sumber model Chinese dan global dari satu antarmuka tanpa menyiratkan kemitraan resmi.

graf model langsung

125 model,
satu shortlist.

Satu endpoint untuk perbandingan model. Periksa harga, estimasi latency, sumber penyedia, dan kecocokan workload sebelum melakukan routing trafik production.

Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Dodoubao--doubao-...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Drdreamina--dream...Gegemini--gemini-...
api.nextmodel.app

Mulai cepat

Tiga langkah dari SDK yang ada hingga kontrol biaya yang terlihat jelas.

LangkahBuat kunci API

Terbitkan kunci untuk proyek, lingkungan, atau beban kerja yang ingin Anda lacak.

Langkahbase_url

Atur URL dasar SDK OpenAI ke https://api.nextmodel.app/v1.

LangkahMulai memanggil model

Gunakan ID model dari katalog, lalu bandingkan biaya dan kualitas output.

Tata kelola biaya

Jaga Fresh, cache, dan kuitansi tetap terlihat sebelum pengeluaran meningkat.

This is the layer developers and small teams need once request volume and spend start to grow.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Exact cache hits are replayed with discounted billing.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

CTA dokumentasi

Salin permintaan yang berfungsi dalam Python, Node, atau curl.

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)
Node
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
  }'

Benchmark baru

Sebelum mengaktifkan cache, ukur apakah penggunaan ulang aman.

CacheSafety Bench memeriksa tingkat hit aman, tingkat hit buruk, kegagalan jebakan semantik, dan penghematan biaya sebelum tim mempercayai lapisan cache.

CacheSafety Bench membantu tim membandingkan tingkat hit aman, tingkat hit buruk, kegagalan jebakan semantik, dan penghematan biaya sebelum mempercayai lapisan cache di produksi.

Jelajahi benchmark

Mulai sekarang

Pilih model, lalu kelola pengeluaran.

Buka mulai cepat, salin permintaan, dan bandingkan beban kerja nyata Anda dengan harga Fresh dan Exact cache.

Mulai membangunLihat model