Loading...Working on your request
Perbandingan model

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 2.5 Pro

Bandingkan DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) dan Google: Gemini 2.5 Pro (Google) berdasarkan harga, konteks, kemampuan, dan latensi.

Mana yang sebaiknya dipilih?

  • Harga: DeepSeek V4 Pro lebih murah (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) dibanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output).
  • Konteks: Google: Gemini 2.5 Pro punya jendela konteks yang lebih besar (1M token).
  • Google: Gemini 2.5 Pro menambahkan kemampuan berikut: Vision, Long context.

Berdampingan

DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 2.5 Pro — perbandingan lengkap

Bandingkan harga, penyedia, konteks, kemampuan, latensi, dan dasar sumber.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-proDeepSeek¥12 / 1M tokens¥24 / 1M tokens128k
Tool callingJSON modeStreamingReasoning
complex reasoning, agentic coding1100-3400msProductionPlatform curated
Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-proGoogle$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
Tool callingVisionJSON modeLong context
long-context analysis, vision workflows1500-5000msCatalogOpenRouter if available

FAQ

DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 2.5 Pro FAQ

Mana yang lebih murah: DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro?

DeepSeek V4 Pro lebih murah (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output) dibanding Google: Gemini 2.5 Pro ($1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output). Biaya sebenarnya tergantung campuran token input dan output Anda, jadi perkirakan dengan kalkulator harga berdasarkan traffic nyata.

Mana yang punya jendela konteks lebih besar: DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro?

Google: Gemini 2.5 Pro punya jendela konteks lebih besar (1M token) dibanding 128k token.

DeepSeek V4 Pro atau Google: Gemini 2.5 Pro untuk Agent: mana yang sebaiknya dipilih?

Keduanya cocok untuk Agent. Pilih DeepSeek V4 Pro jika biaya adalah prioritas utama, atau Google: Gemini 2.5 Pro jika Anda butuh jendela konteks yang lebih besar. Uji keduanya pada prompt nyata sebelum mengarahkan traffic produksi.