Modell shortlist

Legjobb coding model API-k agentekhez es code reviewhoz

Hasonlitson ossze coding orientalt model API-kat kontextus, tool tamogatas, JSON output, kesleltetes, ar es ajanlott produkcios szerep szerint.

Mire való ez a shortlist?: Coding modellek

A coding model kivalasztasa a repository meretetol, a tool calling igenytol, az utasitaskovetes stabilitasatol es a hosszu output koltsegetol fugg. Egy nagy codebase-t olvaso asszisztensnek mas gazdasagossagra van szuksege, mint egy rovid kodkiegeszitesnek. A NextModel egymas melle teszi a kontextust, a tool tamogatast, az arat es az ajanlott hasznalatot, hogy a csapat primer modellt es fallback politikat valaszthasson.

Forrásalap: NextModel use case taxonomia es OpenRouter tamogatott parameter metadata, amikor elerheto. · Frissítve 2026-07-01

Fit score

Ajánlott jelöltek coding modellek

Indulj a shortlisttel, tesztelj valódi promptokat, és hasonlítsd össze a havi költséget a production routing előtt.

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
OpenAICatalog

Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0 / 1M tokensInput—Output—Context
Best forGeneral chat via OpenAI, API workloads
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details
AnthropicCatalogHealthyfast

Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

Starting at $0.1 / 1M tokensInput$0.5 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
View details

Összehasonlító táblázat

Hasonlítsd össze a shortlistet ár, szolgáltató, kontextus, képességek és forrás szerint.

Használd ezt a nézetet, amikor production shortlistet szűkítesz, fallback szabályt építesz vagy modellgazdaságosságot hasonlítasz össze.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turboOpenAI$0 / 1M tokens$0 / 1M tokens—
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads0-0msCatalogPlatform curated
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628Doubao$0.225 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128Dreamina$0.122 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628Dreamina$0.234 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) gemini/gemini-3-pro-imageGemini$0.314 / image——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated

FAQ

Coding modellek FAQ

Mitol jo egy modell coding agentekhez?

A hosszu kontextus, a megbizhato tool calling, a strukturalt output es a stabil utasitaskovetes fontosabb, mint a nyers tokenar.

Hogyan kezeljek a coding agentek koltseget?

Hasznaljon budget policykat, hasonlitsa ossze a hosszu output koltseget, es az egyszerubb feladatokat routolja olcsobb modellekre, mielott nehezebb esetekre lepne.