DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
Legjobb olcso LLM API modellek koltsegerzekeny termekekhez
Hasonlitson ossze alacsony koltsegu LLM API modelleket input ar, output ar, kontextus, capability, forras es produkcios megfeleles alapjan.
Mire való ez a shortlist?
Az olcso LLM API kivalasztasat a workload alakjaval erdemes kezdeni, nem csak a legalacsonyabb listaarral. Osztalyozashoz, osszefoglalokhoz, routinghoz, tamogatasi vazlatokhoz es batch atalakitashoz egy olcsobb modell csokkentheti a havi koltseget anelkul, hogy az alkalmazas felulete valtozna. Vegso valaszokhoz, osszetett reasoninghez vagy coding agentekhez erdemes az olcso modellt egy erosebb fallbackhoz merni. A NextModel egy helyre gyujti az arat, kontextust, capabilityket, provider forrast es kodmintakat a deployment elott.
Forrásalap: Kuralt NextModel katalogus, publikus provider arak es OpenRouter metadata, amikor elerheto.
Blended price
Ajánlott jelöltek olcso llm api
Indulj a shortlisttel, tesztelj valódi promptokat, és hasonlítsd össze a havi költséget a production routing előtt.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Összehasonlító táblázat
Hasonlítsd össze a shortlistet ár, szolgáltató, kontextus, képességek és forrás szerint.
Használd ezt a nézetet, amikor production shortlistet szűkítesz, fallback szabályt építesz vagy modellgazdaságosságot hasonlítasz össze.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Mistral: Mistral Small 3.2 24Bmistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mistral AI | $0.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | translation, classification | 700-2300ms | Catalog | OpenRouter if available |
| OpenAI: GPT-4o-miniopenai/gpt-4o-mini | OpenRouter | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 128k | Tool callingVisionJSON modeLong context | low-cost chat, image understanding | 800-2400ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick | Meta | $0.15 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens | 1M | JSON modeLong contextStreamingLow cost | open-model workflows, cost-sensitive long context | 950-2800ms | Catalog | OpenRouter if available |
| Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash | $0.3 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-document summarization, image Q&A | 900-2800ms | Catalog | OpenRouter if available | |
| MoonshotAI: Kimi K2.6moonshotai/kimi-k2.6 | Moonshot AI | $0.73 / 1M tokens | $3.49 / 1M tokens | 262.1k | JSON modeLong contextStreamingTool calling | long Chinese documents, contract review | 1400-4400ms | Catalog | OpenRouter if available |
FAQ
Olcso LLM API FAQ
Melyik modell a legolcsobb ebben a katalogusban?
Ez az arfolyamtol es az output hosszatol fugg. A Doubao Seed 2.0 Mini tovabbra is a legolcsobb CNY produkcios opcio ebben a katalogusban.
Mindig a legolcsobb LLM API-t kell valasztani?
Nem. Az olcso modellek jol mukodnek ismetlodo, alacsony kockazatu munkanal; vegso valaszokhoz, osszetett reasoninghez es coding agentekhez viszont erosebb modellekkel kell oket osszevetni.