OpenAI: GPT-4.1 Nano (OpenAI) और OpenAI: GPT-5.2-Codex (OpenAI) की तुलना कीमत, context, capabilities, और latency के आधार पर करें।
साथ-साथ तुलना
कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताएं, लेटेंसी और स्रोत आधार की तुलना करें।
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-4.1 Nanoopenai/gpt-4.1-nano | OpenAI | $0.014 / 1M tokens | $0.058 / 1M tokens | 1M | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
| OpenAI: GPT-5.2-Codexopenai/gpt-5.2-codex | OpenAI | $0.33 / 1M tokens | $2.63 / 1M tokens | 400k | StreamingTool callingJSON modeVision | image understanding, multimodal chat | 1000-3000ms | Catalog | Platform curated |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
OpenAI: GPT-4.1 Nano, OpenAI: GPT-5.2-Codex की तुलना में सस्ता है ($0.014 / 1M tokens input / $0.058 / 1M tokens output बनाम $0.33 / 1M tokens input / $2.63 / 1M tokens output)। असली लागत आपके input और output token mix पर निर्भर करती है, इसलिए pricing calculator में वास्तविक traffic के आधार पर अनुमान लगाइए।
OpenAI: GPT-4.1 Nano का context window बड़ा है (1M tokens), जबकि दूसरे model का 400k tokens है।
दोनों models Vision के लिए उपयुक्त हैं। अगर लागत प्राथमिकता है तो OpenAI: GPT-4.1 Nano चुनें, और अगर बड़ा context window चाहिए तो OpenAI: GPT-4.1 Nano चुनें। production traffic भेजने से पहले दोनों को real prompts पर टेस्ट करें।