मॉडल तुलना

GPT-3.5 Turbo Instruct vs GPT 5 Codex

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI) और GPT 5 Codex (OpenAI) की तुलना कीमत, context, capabilities, और latency के आधार पर करें।

आपको कौन सा चुनना चाहिए?

  • कीमत: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct, GPT 5 Codex की तुलना में सस्ता है ($0.282 / 1M tokens input / $0.376 / 1M tokens output बनाम $0.236 / 1M tokens input / $1.88 / 1M tokens output)।
  • कॉन्टेक्स्ट: OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct का context window बड़ा है (4.1k tokens)।
  • OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct ये capabilities जोड़ता है: JSON mode।

साथ-साथ तुलना

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct बनाम GPT 5 Codex — पूरी तुलना

कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताएं, लेटेंसी और स्रोत आधार की तुलना करें।

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instructopenai/gpt-3.5-turbo-instructOpenAI$0.282 / 1M tokens$0.376 / 1M tokens4.1k
StreamingJSON mode
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated
GPT 5 Codexopenai/gpt-5-codexOpenAI$0.236 / 1M tokens$1.88 / 1M tokens
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads1000-3000msCatalogPlatform curated

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct बनाम GPT 5 Codex अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct और GPT 5 Codex में कौन सस्ता है?

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct, GPT 5 Codex की तुलना में सस्ता है ($0.282 / 1M tokens input / $0.376 / 1M tokens output बनाम $0.236 / 1M tokens input / $1.88 / 1M tokens output)। असली लागत आपके input और output token mix पर निर्भर करती है, इसलिए pricing calculator में वास्तविक traffic के आधार पर अनुमान लगाइए।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct और GPT 5 Codex में किसका context window बड़ा है?

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct का context window बड़ा है (4.1k tokens), जबकि दूसरे model का — tokens है।

High quality के लिए OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct या GPT 5 Codex: कौन चुनें?

दोनों models High quality के लिए उपयुक्त हैं। अगर लागत प्राथमिकता है तो OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct चुनें, और अगर बड़ा context window चाहिए तो OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct चुनें। production traffic भेजने से पहले दोनों को real prompts पर टेस्ट करें।