Doubao Seed 2.0 Code (Volcengine) और Kimi K2.7 Code (Moonshot AI) की तुलना कीमत, context, capabilities, और latency के आधार पर करें।
साथ-साथ तुलना
कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताएं, लेटेंसी और स्रोत आधार की तुलना करें।
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Doubao Seed 2.0 Codedoubao-seed-2-0-code | Volcengine | ¥3.20 / 1M tokens | ¥16 / 1M tokens | 256k | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | agentic coding, repository-scale refactors | 1000-3200ms | Production | Platform curated |
| Kimi K2.7 Codekimi-k2-7-code | Moonshot AI | ¥6.93 / 1M tokens | ¥32.76 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeLong contextStreaming | agentic coding, code review | 1000-3200ms | Production | Platform curated |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Doubao Seed 2.0 Code, Kimi K2.7 Code की तुलना में सस्ता है (¥3.20 / 1M tokens input / ¥16 / 1M tokens output बनाम ¥6.93 / 1M tokens input / ¥32.76 / 1M tokens output)। असली लागत आपके input और output token mix पर निर्भर करती है, इसलिए pricing calculator में वास्तविक traffic के आधार पर अनुमान लगाइए।
Doubao Seed 2.0 Code का context window बड़ा है (256k tokens), जबकि दूसरे model का 128k tokens है।
दोनों models Coding के लिए उपयुक्त हैं। अगर लागत प्राथमिकता है तो Doubao Seed 2.0 Code चुनें, और अगर बड़ा context window चाहिए तो Doubao Seed 2.0 Code चुनें। production traffic भेजने से पहले दोनों को real prompts पर टेस्ट करें।