DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) और Google: Gemini 2.5 Pro (Google) की तुलना कीमत, context, capabilities, और latency के आधार पर करें।
साथ-साथ तुलना
कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताएं, लेटेंसी और स्रोत आधार की तुलना करें।
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | DeepSeek | ¥12 / 1M tokens | ¥24 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | complex reasoning, agentic coding | 1100-3400ms | Production | Platform curated |
| Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro | $1.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens | 1M | Tool callingVisionJSON modeLong context | long-context analysis, vision workflows | 1500-5000ms | Catalog | OpenRouter if available |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
DeepSeek V4 Pro, Google: Gemini 2.5 Pro की तुलना में सस्ता है (¥12 / 1M tokens input / ¥24 / 1M tokens output बनाम $1.25 / 1M tokens input / $10 / 1M tokens output)। असली लागत आपके input और output token mix पर निर्भर करती है, इसलिए pricing calculator में वास्तविक traffic के आधार पर अनुमान लगाइए।
Google: Gemini 2.5 Pro का context window बड़ा है (1M tokens), जबकि दूसरे model का 128k tokens है।
दोनों models Agent के लिए उपयुक्त हैं। अगर लागत प्राथमिकता है तो DeepSeek V4 Pro चुनें, और अगर बड़ा context window चाहिए तो Google: Gemini 2.5 Pro चुनें। production traffic भेजने से पहले दोनों को real prompts पर टेस्ट करें।