DeepSeek: R1 (DeepSeek) और DeepSeek: DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) की तुलना कीमत, context, capabilities, और latency के आधार पर करें।
साथ-साथ तुलना
कीमत, प्रदाता, कॉन्टेक्स्ट, क्षमताएं, लेटेंसी और स्रोत आधार की तुलना करें।
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 | DeepSeek | $0.7 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | 163.8k | JSON modeLong contextReasoningStreaming | Chinese reasoning, math | 1800-6000ms | Catalog | OpenRouter if available |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flash | DeepSeek | $0.112 / 1M tokens | $0.224 / 1M tokens | 1M | Tool callingJSON modeLong contextReasoning | low-cost Chinese tasks, long-context summary | 800-2600ms | Catalog | OpenRouter if available |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek: R1 की तुलना में सस्ता है ($0.112 / 1M tokens input / $0.224 / 1M tokens output बनाम $0.7 / 1M tokens input / $2.50 / 1M tokens output)। असली लागत आपके input और output token mix पर निर्भर करती है, इसलिए pricing calculator में वास्तविक traffic के आधार पर अनुमान लगाइए।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash का context window बड़ा है (1M tokens), जबकि दूसरे model का 163.8k tokens है।
दोनों models Chinese के लिए उपयुक्त हैं। अगर लागत प्राथमिकता है तो DeepSeek: DeepSeek V4 Flash चुनें, और अगर बड़ा context window चाहिए तो DeepSeek: DeepSeek V4 Flash चुनें। production traffic भेजने से पहले दोनों को real prompts पर टेस्ट करें।