प्रकाशित 2026-05-21 · NextModel Research
सीधा उत्तर
इनपुट टोकन, आउटपुट टोकन, request volume, और model price से model spend का अनुमान लगाने का एक व्यावहारिक सूत्र। यह गाइड उन product और platform टीमों के लिए है जो model quality, cost, routing policy, और launch risk की तुलना कर रही हैं।
AI API लागत को चलाने वाले चार चर
AI API लागत अक्सर operational समस्या बनने से पहले एक simple multiplication problem होती है। Average इनपुट टोकन, average आउटपुट टोकन, request count, और प्रति 1M टोकन model की input/output price का अनुमान लगाएँ। फिर वही calculation low-cost और high-quality model के लिए दोहराएँ ताकि उत्पाद स्वामी यह संतुलन साफ़ देख सके।
| Variable | Example |
|---|---|
| इनपुट टोकन | 1,000,000 |
| आउटपुट टोकन | 1,000,000 |
| Requests | 1 |
| Doubao estimate | ¥2.20 |
Code में वही formula इस्तेमाल करें
Pricing API calculator वाला ही estimate लौटाता है, इसलिए टीमें बिना मूल्य-सारणी दोहराए internal planning tools बना सकती हैं।
curl
curl https://nextmodel.app/api/pricing/estimate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"doubao-seed-2-0-mini","input_tokens":1000000,"output_tokens":1000000,"requests":1}'