Selection de modeles

Meilleures API de modeles de code pour agents et revue de code

Comparez les API orientees code par longueur de contexte, support des outils, sortie JSON, latence, prix et role recommande en production.

A quoi sert cette selection ?: Modeles de code

Le choix d'un modele de code depend de la taille du depot, des besoins en tool calling, de la fiabilite des instructions et du cout des sorties longues. Un assistant qui lit un grand codebase n'a pas la meme economie qu'une simple completion courte. NextModel met en regard contexte, support des outils, prix et usage recommande afin que les equipes choisissent un modele principal puis une politique de repli.

Base de source: Taxonomie d'usages NextModel et metadonnees de parametres supportes OpenRouter quand elles sont disponibles. · Mis a jour 2026-07-01

Fit score

Candidats recommandes modeles de code

Commencez par cette selection, puis testez de vrais prompts et comparez le cout mensuel avant le routage de production.

DeepSeekCatalogHealthytypical

DeepSeek-V4-1-Flash-GLB via NextModel: 1M-token context; $0.3 / 1M tokens in / $1.20 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0.3 / 1M tokensInput$1.20 / 1M tokensOutput1MContext
Best forChinese Q&A, general chat
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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OpenAICatalog

Whisper Large V3 Turbo via NextModel: context unpublished; $0 / 1M tokens in / $0 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming.

$0 / 1M tokensInput—Output—Context
Best forGeneral chat via OpenAI, API workloads
Streaming
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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GoogleCatalogHealthytypical

‌Gemini 4 Argon via NextModel: 1M-token context; $2 / 1M tokens in / $10 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

$2 / 1M tokensInput$10 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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AnthropicCatalogHealthyfast

Claude Haiku 5.5 via NextModel: 1M-token context; Starting at $0.1 / 1M tokens in / $0.5 / 1M tokens out per 1M tokens. Capabilities: streaming, tool, json.

Starting at $0.1 / 1M tokensInput$0.5 / 1M tokensOutput1MContext
Best forimage understanding, multimodal chat
StreamingTool callingJSON modeVisionLong context
Platform curatedCurated and maintained in the NextModel catalog
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Tableau comparatif

Comparez cette selection par prix, fournisseur, contexte, capacites et source.

Utilisez cette vue pour reduire une shortlist de production, construire une politique de repli ou comparer l'economie des modeles.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
DeepSeek-V4-1-Flash-GLBdeepseek/deepseek-v4-1-flash-glbDeepSeek$0.3 / 1M tokens$1.20 / 1M tokens1M
Streaming
Chinese Q&A, general chat1557-3097msCatalogPlatform curated
Whisper Large V3 Turboopenai/whisper-large-v3-turboOpenAI$0 / 1M tokens$0 / 1M tokens—
Streaming
General chat via OpenAI, API workloads0-0msCatalogPlatform curated
‌Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argonGoogle$2 / 1M tokens$10 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat2974-10589msCatalogPlatform curated
Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5AnthropicStarting at $0.1 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens1M
StreamingTool callingJSON modeVision
image understanding, multimodal chat1321-2017msCatalogPlatform curated
Doubao Seedance 2.5doubao/doubao-seedance-2-5-260628Doubao$0.225 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina-Seedance 2.0 Fastdreamina/dreamina-seedance-2-0-fast-260128Dreamina$0.122 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Dreamina Seedance 2.5dreamina/dreamina-seedance-2-5-260628Dreamina$0.234 / s——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) gemini/gemini-3-pro-imageGemini$0.314 / image——
StreamingVision
image understanding, multimodal chat0-0msCatalogPlatform curated

FAQ

Modeles de code FAQ

Qu'est-ce qui rend un modele bon pour les agents de code ?

Un long contexte, un tool calling fiable, une sortie structuree et une bonne discipline d'instruction comptent davantage que le seul prix du token.

Comment controler le cout d'un agent de code ?

Utilisez des politiques de budget, comparez le cout des sorties longues et routez les taches simples vers des modeles moins chers avant d'escalader les cas difficiles.