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Selection de modeles

Meilleures API de modeles de code pour agents et revue de code

Comparez les API orientees code par longueur de contexte, support des outils, sortie JSON, latence, prix et role recommande en production.

A quoi sert cette selection ?

Le choix d'un modele de code depend de la taille du depot, des besoins en tool calling, de la fiabilite des instructions et du cout des sorties longues. Un assistant qui lit un grand codebase n'a pas la meme economie qu'une simple completion courte. NextModel met en regard contexte, support des outils, prix et usage recommande afin que les equipes choisissent un modele principal puis une politique de repli.

Base de source: Taxonomie d'usages NextModel et metadonnees de parametres supportes OpenRouter quand elles sont disponibles.

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Candidats recommandes modeles de code

Commencez par cette selection, puis testez de vrais prompts et comparez le cout mensuel avant le routage de production.

AnthropicCatalog

Opus 4.7 is the next generation of Anthropic's Opus family, built for long-running, asynchronous agents. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on...

$5 / 1M tokensInput$25 / 1M tokensOutput1MContext
Best forfrontier reasoning, large codebase review, strategy analysis
RoutingConfigured
Tool callingJSON modeLong contextReasoningStreamingVision
OpenRouter if availableOpenRouter public Models API live metadata; public price comes from the registry pricing rule
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AnthropicCatalog

Claude Sonnet 4.5 is Anthropic’s most advanced Sonnet model to date, optimized for real-world agents and coding workflows. It delivers state-of-the-art performance on coding benchmarks such as SWE-bench Verified, with...

$3 / 1M tokensInput$15 / 1M tokensOutput1MContext
Best forcoding agents, code review, complex writing
RoutingConfigured
Tool callingJSON modeLong contextReasoningStreamingVision
OpenRouter if availableOpenRouter public Models API live metadata; public price comes from the registry pricing rule
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DeepSeekCatalog

DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....

$0.7 / 1M tokensInput$2.50 / 1M tokensOutput163.8kContext
Best forChinese reasoning, math, analysis
RoutingConfigured
JSON modeLong contextReasoningStreamingTool calling
OpenRouter if availableOpenRouter public Models API live metadata; public price comes from the registry pricing rule
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VolcengineCatalog

Doubao Seed 2.0 Mini is an admin-staged public catalog draft sourced from Runtime Routing Provider.

¥0.2 / 1M tokensInput¥2 / 1M tokensOutput128kContext
Best forCoding
RoutingConfigured
StreamingJSON mode
Platform curatedNextModel admin-published catalog version; public metadata only, with live routing managed separately.
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Tableau comparatif

Comparez cette selection par prix, fournisseur, contexte, capacites et source.

Utilisez cette vue pour reduire une shortlist de production, construire une politique de repli ou comparer l'economie des modeles.

ModelProviderInputOutputContextCapabilitiesBest forLatencyStatusSource
Anthropic: Claude Opus 4.7anthropic/claude-opus-4.7Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextReasoning
frontier reasoning, large codebase review2300-6800msCatalogOpenRouter if available
Anthropic: Claude Sonnet 4.5anthropic/claude-sonnet-4.5Anthropic$3 / 1M tokens$15 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextReasoning
coding agents, code review1600-4800msCatalogOpenRouter if available
DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1DeepSeek$0.7 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens163.8k
JSON modeLong contextReasoningStreaming
Chinese reasoning, math1800-6000msCatalogOpenRouter if available
Doubao Seed 2.0 Minidoubao-seed-2-0-miniVolcengine¥0.2 / 1M tokens¥2 / 1M tokens128k
StreamingJSON mode
Coding900-2600msCatalogPlatform curated
DeepSeek: DeepSeek V4 Flashdeepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek$0.112 / 1M tokens$0.224 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextReasoning
low-cost Chinese tasks, long-context summary800-2600msCatalogOpenRouter if available
Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plusAlibaba Cloud / Qwen$0.65 / 1M tokens$3.25 / 1M tokens1M
Tool callingJSON modeLong contextStreaming
Chinese engineering workflows, code generation1200-3900msCatalogOpenRouter if available

FAQ

Modeles de code FAQ

Qu'est-ce qui rend un modele bon pour les agents de code ?

Un long contexte, un tool calling fiable, une sortie structuree et une bonne discipline d'instruction comptent davantage que le seul prix du token.

Comment controler le cout d'un agent de code ?

Utilisez des politiques de budget, comparez le cout des sorties longues et routez les taches simples vers des modeles moins chers avant d'escalader les cas difficiles.