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NextModel France · passerelle production · compatible OpenAI

All models.One API.

Pilotez les couts API IA avec une API hebergee compatible OpenAI pour les equipes francaises. Les misses appellent le vrai fournisseur, les replays Exact verifies sont factures a prix reduit, et les recus gardent la depense visible sans reecrire votre integration SDK.

Get API KeyView pricingQuickstart
›prompt: "Choisissez un modele pour cette charge de travail."
anclaude-sonnet-4-51.2s
cout: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
cout: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
cout: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
cout: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0.112
Model sources42 / growing
Gateway statusOK

Pour qui

Concu pour les developpeurs et petites equipes avec un vrai trafic API.

Si vous surveillez la depense token, les requetes repetitives et la vitesse d'integration, c'est la couche d'API hebergee au-dessus de votre SDK existant.

NextModel rassemble appels Fresh, remises Exact cache et recus dans une couche de controle visible au-dessus du SDK. Les equipes gardent ainsi une meilleure lecture des couts sans refaire l'application.

OpenAI migrationsKeep the SDK

Change base_url and compare providers without reworking the call shape.

Growing spendSee cost early

See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.

ReceiptsVisible facts

Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.

Reponse directe

Qu'est-ce que NextModel ?

NextModel est une API hebergee compatible OpenAI pour les developpeurs et petites equipes qui veulent gerer Fresh fallback, remises Exact cache et recus transparents avant que la depense modele ne grossisse.

Les equipes utilisent NextModel lorsqu'elles veulent une API hebergee compatible sans perdre la visibilite sur les faits de facturation. La passerelle garde la forme familiere du SDK OpenAI tout en ajoutant contexte de prix, reutilisation de cache exacte et recus.

sources de modeles prises en charge · pas des partenariats officiels
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
pourquoi nextmodel

Une passerelle.
Gardez couts, politiques et sources visibles.

Sortez le choix du modele, les regles budgetaires, la comparaison des sources et le reporting d'usage du code applicatif. L'API reste familiere, tandis que la couche de decision devient visible pour les equipes produit et plateforme.

01 · one sdk

SDK OpenAI, nombreuses sources de modeles.

Vous utilisez deja OpenAI ? Changez simplement base_url et gardez chat completions, streaming, tools et les flux orientes JSON.

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[...],
)
02 · routing

Des politiques avant le trafic de production.

Routage par workload, source, budget, latence ou capacite au lieu d'eparpiller les regles dans les services.

03 · billing

Depenses par cle, projet et equipe.

Voyez quels parcours applicatifs creent le cout token et transformez le choix du modele en decision operationnelle.

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price

Comparez l'ecart avant l'appel.

GPT-4o mini$0.15
Doubao Mini$0.20
Gemini Flash$0.30
DeepSeek R1$0.70
Gemini Pro$1.25
Claude Sonnet$3.00
05 · governance

Operations de modeles sensibles au budget.

Apportez vos propres cles, fixez des limites par projet et gardez une piste d'audit claire des depenses API.

42 modeles
dimensions suiviesproject · key · source
couche de politiquebudgets · providers
mode SDKcompatible OpenAI
06 · regions

Sources domestiques + globales, un endpoint.

Comparez sources chinoises et mondiales depuis une seule interface sans suggerer de partenariat officiel.

graphe live des modeles

42 modeles,
une shortlist.

Un endpoint unique pour comparer les modeles. Inspectez prix, latence estimee, source fournisseur et adequation au workload avant de router le trafic de production.

Dedeepseek-v4-flashMimistral-small-3-2Opgpt-4o-miniMellama-4-maverickVodoubao-seed-2-0...Gogemini-2-5-flashDedeepseek-r1Qwqwen3-coder-plusKikimi-k2-6Qwqwen3-max
api.nextmodel.app

Quickstart

Three steps from an existing SDK to visible spend control.

StepCreate an API key

Issue a key for the project, environment, or workload you want to track.

Stepbase_url

Set the OpenAI SDK base URL to https://api.nextmodel.app/v1.

StepStart calling models

Use a model ID from the catalog, then compare cost and output quality.

Gouvernance des couts

Gardez Fresh, cache et recus visibles avant le changement d'echelle.

C'est la couche dont les developpeurs et petites equipes ont besoin quand le volume de requetes et la depense commencent a monter.

Usage analyticsProject + key

Understand which applications and environments are driving model spend.

Billing semanticsFresh + Exact

See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.

Transparent workflows

  • Send requests through one OpenAI-compatible interface.
  • Misses call the real upstream model.
  • Exact cache hits are replayed with discounted billing.
  • Use receipts and usage exports to reconcile what happened.

Docs CTA

Copy a working request in Python, Node, or curl.

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)
Node
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
  }'

New benchmark

Before you enable caching, measure whether reuse is safe.

CacheSafety Bench checks safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before teams trust a cache layer.

CacheSafety Bench helps teams compare safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before they trust a cache layer in production.

Explore benchmark

Commencer

Pick the model, then govern the spend.

Open quickstart, copy a request, and compare your real workload against Fresh and Exact cache pricing.

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