Porovnejte GLM-5.2 (Zhipu AI (GLM)) a MiniMax M3 (MiniMax) podle ceny, kontextu, schopnosti a latence.
Vedle sebe
Porovnejte cenu, poskytovatele, kontext, schopnosti, latenci a zdrojovy zaklad.
| Model | Provider | Input | Output | Context | Capabilities | Best for | Latency | Status | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2glm-5-2 | Zhipu AI (GLM) | ¥8 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingReasoning | general-purpose reasoning, Chinese Q&A | 1000-3000ms | Production | Platform curated |
| MiniMax M3minimax-m3 | MiniMax | ¥2.81 / 1M tokens | ¥11.23 / 1M tokens | 128k | Tool callingJSON modeStreamingLow cost | high-volume chat, agentic tool use | 900-2800ms | Production | Platform curated |
FAQ
MiniMax M3 je levnejsi (¥2.81 / 1M tokens input / ¥11.23 / 1M tokens output) nez GLM-5.2 (¥8 / 1M tokens input / ¥28 / 1M tokens output). Skutecne naklady zaviseji na pomeru vstupnich a vystupnich tokenu, proto je odhadnete cenovou kalkulackou na zaklade realneho provozu.
Oba modely nabizeji stejne kontextove okno: 128k tokenu.
Oba modely se hodi pro Chinese. Zvolte MiniMax M3, pokud je prioritou cena, nebo GLM-5.2, pokud potrebujete vetsi kontextove okno. Otestujte oba na realnych promptech pred smerovanim produkcniho provozu.