Change base_url and compare providers without reworking the call shape.
NextModel مصر · بوابة انتاج · متوافق مع OpenAI
All models.One API.
تحكم في تكلفة AI API من خلال واجهة مستضافة متوافقة مع OpenAI لفرق مصر. الطلبات غير المصابة بالكاش تستدعي المصدر الحقيقي، واعادات Exact cache الموثقة تحتسب بخصم، بينما تبقي الإيصالات صورة الإنفاق واضحة من دون إعادة كتابة تكامل SDK.
›prompt: "اختار موديل مناسب للworkload ده."
anclaude-sonnet-4-51.2s
التكلفة: $0.00321
opgpt-4o-mini0.6s
التكلفة: $0.00012
gogemini-2-5-flash0.5s
التكلفة: $0.00008
dedeepseek-v30.9s
التكلفة: $0.00037
Requests / sec42,891
Lowest input$0.112
Model sources42 / growing
Gateway statusOK
Who it's for
Built for developers and small teams with real API traffic.
If you're watching token spend, repeated requests, and integration speed, this is the hosted API layer above your existing SDK.
NextModel turns Fresh calls, exact-cache discounts, and receipts into one visible control layer above the SDK. That gives developers a place to keep unit economics honest and adopt a hosted API without reworking the app.
See the difference between Fresh and Exact cache before traffic multiplies.
Each request can expose served mode, usage source, and receipt links.
Direct answer
What is NextModel?
NextModel is an OpenAI-compatible hosted API for developers and small teams that need one place to handle Fresh fallback, Exact cache discounts, and transparent receipts before model spend scales.
Teams use NextModel when they want a compatible hosted API without losing visibility into billing facts. The gateway keeps the familiar OpenAI SDK shape while adding transparent pricing context, exact-cache reuse, and receipts.
مصادر الموديلات المدعومة · مش شراكات رسمية
anAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshotanAnthropicopOpenAIgoGooglevoVolcenginealAlibaba ClouddeDeepSeekopOpenRoutermoMoonshot
ليه nextmodel
بوابة واحدة.
خلّي الصرف والسياسات والمصادر واضحين.
طلّع اختيار الموديل وقواعد الميزانية ومقارنة المصادر وتقارير الاستخدام برّه كود التطبيق. الـ API تفضل مألوفة بينما طبقة القرار تبقى واضحة لفرق المنتج والمنصة.
01 · one sdk
OpenAI SDK واحد، ومصادر نماذج كثيرة.
هل تستخدم OpenAI بالفعل؟ غيّر base_url واحتفظ بـ chat completions و streaming و tools وسير العمل الموجه الى JSON.
pythonnodecurl
client = OpenAI(
base_url="https://api.nextmodel.app/v1",
api_key=os.environ["NM_KEY"],
)
client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-5",
messages=[...],
)02 · routing
سياسات قبل حركة المرور في production.
قم بعمل routing حسب workload او المصدر او الميزانية او latency او capability بدلا من توزيع القواعد بين الخدمات.
03 · billing
الانفاق حسب key والمشروع والفريق.
اعرف اي مسارات التطبيق تدفع تكلفة token وحوّل اختيار النموذج الى قرار تشغيلي.
api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · price
قارن الفجوة قبل الاستدعاء.
05 · governance
تشغيل النماذج بوعي للميزانية.
احضر مفاتيحك الخاصة، وحدد حدود المشاريع، واحتفظ بسجل واضح لانفاق model API.
42 نماذج
ابعاد التتبعproject · key · source
طبقة السياسةbudgets · providers
وضع SDKمتوافق مع OpenAI
06 · regions
محلي + عالمي، endpoint واحد.
قارن مصادر النماذج الصينية والعالمية من واجهة واحدة من دون الايحاء بشراكة رسمية.
خريطة الموديلات المباشرة
42 نموذجا،
قائمة مرشحين واحدة.
endpoint واحد لمقارنة الموديلات. راجع السعر وتقدير التأخير ومصدر المزوّد ومدى مناسبة workload قبل ما توجه ترافيك الإنتاج.
Quickstart
Three steps from an existing SDK to visible spend control.
Issue a key for the project, environment, or workload you want to track.
Set the OpenAI SDK base URL to https://api.nextmodel.app/v1.
Use a model ID from the catalog, then compare cost and output quality.
Cost governance
Keep Fresh, cache, and receipts visible before scale.
This is the layer developers and small teams need once request volume and spend start to grow.
Understand which applications and environments are driving model spend.
See which requests hit the real upstream and which were safely replayed.
Transparent workflows
- Send requests through one OpenAI-compatible interface.
- Misses call the real upstream model.
- Exact cache hits are replayed with discounted billing.
- Use receipts and usage exports to reconcile what happened.
Docs CTA
Copy a working request in Python, Node, or curl.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.nextmodel.app/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.nextmodel.app/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "doubao-seed-2-0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from NextModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.nextmodel.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from NextModel"}]
}'New benchmark
Before you enable caching, measure whether reuse is safe.
CacheSafety Bench checks safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before teams trust a cache layer.
CacheSafety Bench helps teams compare safe hit rate, bad hit rate, semantic trap failures, and cost savings before they trust a cache layer in production.
Explore benchmarkابدأ دلوقتي
Pick the model, then govern the spend.
Open quickstart, copy a request, and compare your real workload against Fresh and Exact cache pricing.